Korrelationskoeffizient zwischen zwei Arrays von 2D-Punkten?

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Ich habe zwei Arrays von 2D-Punkten und muss deren Korrelation abschätzen. Welche Formel soll ich verwenden?

Beispiel für Arrays:

X.::((1,5),(2,5),(1,7),(4,1)),

Y.::((3,4),(1,6),(4,6),(4,3)).
correlation Dmytro Savochkin
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Eine Referenz ist Tobler, WR 1965. Berechnung der Entsprechung geografischer Muster. Papers in Regional Science 15: 131–139. doi: 10.1111 / j.1435-5597.1965.tb01318.x
Nick Cox
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Eine weitere Referenz (viel aktueller und zugänglicher) jstatsoft.org/v52/c01/paper
Nick Cox
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Brownsche Korrelation? Es kann zwischen Arrays beliebiger, sogar unterschiedlicher Dimensionalität berechnet werden.
ttnphns
Vielen Dank für Ihre Antworten! Im Moment habe ich angefangen, die Brownsche Korrelation und den RV-Koeffizienten auszuprobieren. Der Koeffizient von Tobler (wenn ich richtig verstanden habe) ist nicht symmetrisch und scheint mir ein Nachteil zu sein, also habe ich es nicht versucht.
Dmytro Savochkin
Warum nicht Distanzkovarianz oder Distanzkorrelation? en.wikipedia.org/wiki/Distance_correlation#Distance_covariance
Wörter für den

Antworten:

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Der Pyramid Match Kernel ist eine flexible Technik zum Schätzen einer normalisierten Korrespondenzstärke zwischen mehrdimensionalen Punktmengen. Es ist in vielerlei Hinsicht analog zu (symmetrisch, Werte in ) und könnte Ihren Zwecken entsprechen.R.2[0,1]]

GeoMatt22
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