Wie zeichnen Sie eine Wechselwirkung zwischen einem Faktor und einer kontinuierlichen Kovariate?

Ich möchte die Interaktion zwischen meinem kontinuierlichen Prädiktor und meinem kategorialen Moderator in demselben Diagramm darstellen. Ich weiß, wie man es macht, wenn beide kategorisch sind ( Faktorinteraktion ), aber ich weiß nicht wirklich, wie man es macht, wenn man kontinuierlich und man kategorisch ist.

Wenn Sie über eine Interaktion in einem allgemeinen linearen Modell (z. B. ANCOVA) sprechen und Ihr kategorialer Moderator eine relativ kleine Anzahl von Ebenen hat, können Sie separate Regressionslinien für jede Ebene des Moderators zeichnen. Wenn Sie diese auf demselben Plot haben möchten, überlagern Sie sie, codieren Sie sie nach Farbe oder Linientyp und geben Sie eine Legende an. Eine der Achsen Ihres Diagramms repräsentiert den kontinuierlichen Prädiktor (vermutlich die horizontale " " -Achse), und die andere repräsentiert die abhängige Variable, von der ich annehme, dass sie stetig ist. Wenn Ihr kategorialer Prädiktor (Moderator) mehr als vier Ebenen hat, ist dies möglicherweise für einen Plot etwas zu beschäftigt, aber mir ist keine bessere Methode für solche Umstände bekannt, bei denen nicht für jede Ebene separate Plots verwendet werden.$x$

Nur um den folgenden Kommentar anzusprechen:

Vielen Dank! Nur um zu verdeutlichen, welches Diagramm muss ich genau dafür erstellen? Ist es ein Streudiagramm mit Regressionslinie? Wenn ja, müsste ich 3 verschiedene Diagramme für die 3 verschiedenen Ebenen meines Moderators erstellen ... wie setze ich es auf dasselbe Diagramm? Auch nur um zu verdeutlichen, dass die vorhergesagten Werte die angepasste Regression mit Kovariaten berücksichtigen?

So geht's in SPSS. Ich benutze die Employee.savDaten als Beispiel. Angenommen, wir möchten das Gehalt als Ergebnis verwenden und das Anfangsgehalt als kontinuierlichen Prädiktor und die Jobkategorie als kategorialen Prädiktor verwenden:

Gehen Sie zu Grafik> Vermächtnis> Streuung:

Wählen Sie nur ein einfaches Streudiagramm ist in Ordnung. Geben Sie dann die Variablen ein:

Sie sehen dann das Streudiagramm. Doppelklicken Sie auf das Streudiagramm, um den Diagrammeditor zu öffnen. Klicken Sie oben auf das Symbol, um "Linien an Untergruppen anzupassen". Siehe Bild unten:

Getan:

Ob Sie nun die ursprüngliche Gehaltsvariable als Ergebnis oder das vorhergesagte Gehalt als Ergebnis verwenden, das für das andere Drittel oder mehr Prädiktoren angepasst wurde, ist eine Frage Ihres Zwecks. Das ursprüngliche Gehalt passt besser als Exploration, während das vorhergesagte Gehalt besser als Präsentation Ihrer Regressionsergebnisse geeignet ist.