Ich habe eine Reihe von linksgerichteten / schwerschwänzigen Distributionen, die ich zeigen möchte. Es gibt 42 Verteilungen über drei Faktoren (markiert als A, Bund Cunten). Außerdem schrumpft die Variation über den Faktor hinweg B.
Das Problem, das ich habe, ist, dass die Verteilungen über die Skala des Ergebnisses (Verhältnis oder Fold-Change) schwer zu unterscheiden sind:
Das Protokollieren der Daten scheint die linke Schiefe zu stark zu betonen und mehr Samples in die Schwänze zu verschieben (wodurch eine Mischung aus Ausreißerpunkten entsteht):
Hat jemand Vorschläge zu anderen Techniken zur Visualisierung dieser Daten?
exp()Transformation ist umgekehrt, aber das ist hier wahrscheinlich viel zu stark. Quadrieren ist eine mildere Alternative. Sie sagen nicht, welche Stichprobengröße Sie haben. Es ist nicht offensichtlich, dass das Hauptproblem eher die linke Schiefe als einige moderate Ausreißer im linken Schwanz in B1 ist. Gibt es hier keine Wissenschaft, um Licht ins Dunkel zu bringen?Antworten:
Nur eine Idee: Wenn Sie die Verteilungen beschreiben können, die Sie mit einer Normalverteilung relativ gut erhalten haben, können Sie zweidimensionale Diagramme erstellen, die den Einfluss von
A, BundCauf die angepassten Verteilungsparameter zeigen: Mittelwert und Standardabweichung.Oder Sie versuchen, andere beschreibende Kennzahlen für die Verteilung zu finden, die Sie erhalten haben, und zeigen die Auswirkungen der drei Variablen auf sie.
Wenn Sie feststellen, dass zwei Variablen Wechselwirkungen aufweisen, können Sie ein 3D-Diagramm erstellen. Hoffen wir, dass nicht alle miteinander interagieren. ;)
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