Nichtzentralitätsparameter - Was ist das, was macht es, was wäre ein vorgeschlagener Wert?

Ich habe versucht, mein Statistikwissen aufzufrischen, insbesondere in Bezug auf die Bestimmung der Probengröße und die statistische Leistungsanalyse. Aber je mehr ich lese, desto mehr muss ich lesen.

Wie auch immer, ich habe ein Tool namens G * Power gefunden, das alles zu tun scheint, was ich brauche, aber ich habe ein Problem mit dem Verständnis des Noncentrality-Parameters. Was ist das, was macht es, was wäre ein empfohlener Wert usw.?

Die Informationen auf Wikipedia usw. sind entweder unvollständig oder ich verstehe sie nicht sehr gut.

Ich führe eine Reihe von zwei T-Tests durch, wenn das hilfreich ist.

ps Kann jemand dieser Frage bessere Tags hinzufügen?

$\chi^2$

Die Leistung eines statistischen Tests wird berechnet, indem das Wahrscheinlichkeitsmodell für den Datenerzeugungsprozess unter einer alternativen Hypothese angegeben und die Stichprobenverteilung für dieselbe Teststatistik berechnet wird. Dies nimmt nun eine andere Verteilung an.

$\chi^2$$\chi^2$$\chi^2$dchisqpchisqrchisqncp

Wenn die Teststatistik unter der Nullhypothese eine Standardnormalverteilung aufweist, weist sie unter der Alternative eine mittlere Normalverteilung ungleich Null auf. Hier ist dieser Mittelwert der Nicht-Zentralitätsparameter. Für einen t-Test unter der Annahme gleicher Varianz ist der Mittelwert gegeben durch:

$$\delta = \frac{\mu_1 -\mu_2}{\sigma_{pooled}/\sqrt{n}}$$

$\delta$$\delta$