Warum ist die Anzahl der Freiheitsgrade

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Ich habe hier gelesen , dass die Anzahl der Freiheitsgrade war, die ich verwenden sollte, wenn ich einen t-Test für die Signifikanz eines Regressionskoeffizienten durchführe, aber ich verstehe nicht warum. Mein Verständnis war, dass T-Tests im Allgemeinen n - 1 Freiheitsgrade hatten.n-p-1n-1

regression hypothesis-testing multiple-regression t-test user1205901 - Setzen Sie Monica wieder ein
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Typischerweise liegt die Anzahl der Parameter darin, p+1dass es pSteigungen und 1Schnittpunkte gibt.
PatrickT

Antworten:

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Sie verlieren einen Freiheitsgrad für jeden geschätzten mittleren Parameter. Für einen gewöhnlichen t-Test ist das 1 (der Mittelwert). Für die Regression kostet Sie jeder Prädiktor ein gewisses Maß an Freiheit. Das Extra ist für den Abfang.

n-p-1

Glen_b - Setzen Sie Monica wieder ein
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In der Tat, wenn Sie ein Ergebnis auf eine Konstante (nur einen Abschnitt im Modell) zurückführen, erhalten Sie den Mittelwert, p wäre dann 0 und man hätte n-1 Freiheitsgrade
Repmat
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n-p-1p

dko
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Freiheitsgrade sind die Anzahl unabhängiger Werte oder Größen, die einer statistischen Verteilung zugeordnet werden können.

In diesem Fall ist es also n − p − 1, weil:

n ist die Anzahl der Trainingsmuster. p ist die Anzahl der Prädiktoren. 1 ist zum Abfangen.

Venkataramana
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