Ist es üblich, an den Blättern eines Regressionsbaums eine andere Regressionstechnik zu verwenden (z. B. lineare Regression)? Ich habe in der letzten Stunde danach gesucht, aber alles, was ich finde, sind Implementierungen, die an den Blättern der Bäume einen konstanten Wert haben. Gibt es einen...
Meine Frage befasst sich mit Klassifikationsbäumen . Betrachten Sie das folgende Beispiel aus dem Iris-Datensatz: Ich möchte den besten Prädiktor für die erste Aufteilung manuell auswählen. Nach dem CART-Algorithmus ist das beste Merkmal für eine Aufteilung dasjenige, das die Abnahme der...
Datengenauigkeiten: Zitat ist eine Dummy-Variable Minuten zählen alle Minuten innerhalb eines Tages Temperatur ist die Temperatur Hier ist mein Code: ctree <- ctree(quotation ~ minute + temp, data = visitquot) print(ctree) Fitted party: [1] root | [2] minute <= 600 | | [3] minute <= 227 |...
Es ist bekannt, dass wir beim Erstellen eines Entscheidungsbaums die Eingabevariable vollständig aufteilen und die 'beste' Aufteilung nach statistischem Testansatz oder Verunreinigungsfunktionsansatz finden. Meine Frage ist, wenn wir eine kontinuierliche Variable als Eingabevariable verwenden (nur...
In Applied Predictive Modeling von Kuhn und Johnson schreiben die Autoren: Schließlich leiden diese Bäume unter Selektionsverzerrungen: Prädiktoren mit einer höheren Anzahl unterschiedlicher Werte werden gegenüber detaillierteren Prädiktoren bevorzugt (Loh und Shih, 1997; Carolin et al., 2007;...
Angenommen, Sie trainieren zwei verschiedene Gradient Boosting Classifier-Modelle für zwei verschiedene Datensätze. Sie verwenden eine einmalige Kreuzvalidierung und zeichnen die Histogramme der Vorhersagen auf, die die beiden Modelle ausgeben. Die Histogramme sehen folgendermaßen aus: und...
Ich habe 90% negative Beispiele und 10% positive Beispiele (13.000 Beobachtungen, 90 Variablen). Mein Modell zeigt mir, dass der Fehler bei der Fehlklassifizierung 0,1 beträgt, aber meine Verwirrungsmatrix zeigt mir, dass die Anzahl der TP sehr gering ist. Gibt es eine Möglichkeit, mein positives...