Als «cost-maximization» getaggte Fragen

tanh Aktivierungsfunktion vs Sigmoid Aktivierungsfunktion

Die Tanh-Aktivierungsfunktion ist: t a n h ( x ) = 2 ≤ σ( 2 x ) - 1tanh(x)=2⋅σ(2x)−1tanh \left( x \right) = 2 \cdot \sigma \left( 2 x \right) - 1 Wobei , die Sigmoidfunktion, definiert ist als: .σ ( x ) = e xσ( x )σ(x)\sigma(x) σ( x ) = eX1 + eXσ(x)=ex1+ex\sigma(x) = \frac{e^x}{1 +...

Warum verwendet die lineare Regression eine Kostenfunktion, die auf dem vertikalen Abstand zwischen der Hypothese und dem Eingabedatenpunkt basiert?

Angenommen, wir haben die Eingabe- (Prädiktor) und Ausgabedatenpunkte (Antwortdatenpunkte) A, B, C, D, E, und wir möchten eine Linie durch die Punkte einpassen. Dies ist ein einfaches Problem, um die Frage zu veranschaulichen, kann aber auch auf höhere Dimensionen ausgedehnt werden. Problemstellung...