Ich habe einen Datensatz mit zwei überlappenden Klassen, sieben Punkte in jeder Klasse, Punkte liegen im zweidimensionalen Raum. In R rufe ich svmdas e1071Paket auf, um eine separate Hyperebene für diese Klassen zu erstellen. Ich benutze den folgenden Befehl: svm(x, y, scale = FALSE, type =...
Ich benutze SVM, um Diabetes vorherzusagen. Ich verwende den BRFSS- Datensatz für diesen Zweck. Der Datensatz hat die Abmessungen und ist verzerrt. Der Prozentsatz von s in der Zielvariablen beträgt während die s die verbleibenden .11 % 89 %432607 × 136432607×136432607 \times 136Y11 %11%11\%N89...
Ich benötige ein Paket, das mir die Gleichung für ein lineares SVM-Modell geben kann. Zur Zeit benutze ich e1071 wie folgt : library(e1071) m = svm(data, labels, type='C', kernel='linear', cost=cost, probability=FALSE, scale=scale) w = t(m$coefs) %*% data[m$index,] #Weight vector b = -model$rho...
Ich bin neu in der Unterstützung von Vektormaschinen. Kurze Erklärung Die svmFunktion aus dem e1071Paket in R bietet verschiedene Möglichkeiten: C-Klassifizierung Nu-Klassifizierung One-Classification (zur Erkennung von Neuheiten) eps-Regression Nu-Regression Was sind die intuitiven...