Betrachten Sie rechtszensierte Beobachtungen mit Ereignissen zu den Zeitpunkten . Die Anzahl der anfälligen Personen zum Zeitpunkt ist und die Anzahl der Ereignisse zum Zeitpunkt ist .i n i i d it1, t2, …t1,t2,…t_1, t_2, \dotsichiinichnin_iichiidichdid_i Der Kaplan-Meier- oder Produktschätzer...
Ich versuche, mithilfe eines logistischen Regressionsmodells eine diskrete Zeitüberlebensanalyse durchzuführen, und bin nicht sicher, ob ich den Prozess vollständig verstehe. Ich würde mich sehr über Unterstützung bei ein paar grundlegenden Fragen freuen. Hier ist der Aufbau: Ich sehe die...
Anhand einer Stichprobe von Überlebenszeiten möchte ich die Überlebenswahrscheinlichkeit für ein bestimmtes mit dem Kaplan-Meier-Schätzer abschätzen . Ist das möglich in ? Bitte beachten Sie, dass nicht unbedingt eine Ereigniszeit ist.t t
Ich weiß , dass traditionelle statistische Modelle wie Cox Proportional - Hazards - Regression und einige Kaplan-Meier - Modelle verwendet werden können Tage bis zum nächsten Auftreten eines Ereignisses sagt Ausfall etc. dh zur Vorhersage überleben Analyse Fragen Wie können Regressionsversionen von...
In R mache ich eine Überlebensdatenanalyse von Krebspatienten. Ich habe sehr hilfreiche Artikel über Überlebensanalysen in CrossValidated und anderen Orten gelesen und denke, ich habe verstanden, wie man die Cox-Regressionsergebnisse interpretiert. Ein Ergebnis nervt mich jedoch immer noch ... Ich...
Nehmen wir an, ich habe eine Überlebenskurve von 0 bis 6000 Tagen mit Kaplan-Meier-Kurven. Wie könnte ich zukünftige Überlebensraten ab 6001 projizieren? Gibt es eine Funktion oder Extrapolationsmethode, die ich verwenden kann? Unten finden Sie ein Beispiel, das nur zur Veranschaulichung...