Können wir Bilder mit variabler Größe als Eingabe für die Objekterkennung in ein Faltungsnetzwerk geben? Wenn möglich, wie können wir das tun? Wenn wir jedoch versuchen, das Bild zuzuschneiden, verlieren wir einen Teil des Bildes, und wenn wir versuchen, die Größe zu ändern, geht die Klarheit...
Ich versuche die Yolo v2-Verlustfunktion zu verstehen: λc o o r d∑i = 0S2∑j = 0B1o b jich j[ ( xich- x^ich)2+ (
Ich bin ziemlich verwirrt darüber, wie ich die AP- oder mAP-Werte berechnen kann, da es anscheinend einige verschiedene Methoden gibt. Ich möchte speziell die AP / mAP-Werte für die Objekterkennung erhalten. Alles was ich sicher weiß ist: Rückruf = TP / (TP + FN), Präzision = TP / (TP + FP) Zum...
In den letzten Jahren hat das Gebiet der Objekterkennung nach der Popularisierung des Deep-Learning-Paradigmas einen großen Durchbruch erlebt. Ansätze wie YOLO, SSD oder FasterRCNN halten den Stand der Technik in der allgemeinen Aufgabe der Objekterkennung [ 1 ]. In dem spezifischen...
Angenommen, Sie haben einen Objekterkennungsdatensatz (z. B. MS COCO oder Pascal VOC) mit N Bildern, in denen k Objektklassen gekennzeichnet sind. Sie trainieren ein neuronales Netzwerk (z. B. Faster-RCNN oder YOLO) und messen die Genauigkeit (z. B. [email protected]). Jetzt führen Sie x zusätzliche...