Auf Seite 146 der Bayes'schen Datenanalyse von Gelman erläutert Gelman den Bayes'schen p-Wert, um die Anpassung des Modells zu überprüfen. Die Idee ist, die beobachteten Daten ( ) mit Daten zu vergleichen, die vom Modell generiert werden könnten, wenn wir das Experiment replizieren ( ).yyyyr e...
Der Wert wird verwendet, um anzugeben, wie stark wir gegen eine Hypothese annehmen können. Es ist klar, dass dieser Wert selbst aus Daten geschätzt wird. Wenn neue Daten unter denselben Bedingungen gesammelt werden, ist es sehr unwahrscheinlich , dass der neue Wert der gleiche
In einem Übersichtsartikel aus dem Jahr 2013 in Nature Neuroscience haben Button et al. Stromausfall: Warum eine kleine Stichprobengröße die Zuverlässigkeit der Neurowissenschaften untergräbt , wurde festgestellt, dass: Die durchschnittliche statistische Aussagekraft von Studien in den...
Der folgende Code generiert einen Satz von Testdaten, die aus einer Reihe von "Signal" -Wahrscheinlichkeiten mit Binomialrauschen bestehen. Der Code verwendet dann 5000 Sätze von Zufallszahlen als "erklärende" Reihen und berechnet den logistischen Regressions-p-Wert für jede. Ich finde, dass die...
Ich bin ein Statistikstudent. Ich versuche, die klassischen und objektiven Definitionen der Wahrscheinlichkeit zu verstehen und wie sie mit der frequentistischen und bayesianischen Folgerung zusammenhängen. Mir ist nicht klar, warum die klassische Wahrscheinlichkeit mit der frequentistischen...
Ich habe ein lineares Regressionsmodell für eine abhängige Variable YYY basierend auf zwei unabhängigen Variablen, X1X1X1 und X2X2X2Ich habe also eine allgemeine Form einer Regressionsgleichung Y=A+B1⋅X1+B2⋅X2+ϵY=A+B1⋅X1+B2⋅X2+ϵY = A + B_1 \cdot X_1 + B_2 \cdot X_2 + \epsilon, wo AAA ist der...
Folgendes verstehe ich: p-Wert - Wahrscheinlichkeit, die beobachteten oder extremeren Ergebnisse zu finden, wenn die Nullhypothese (H0) einer Studienfrage wahr ist das heißt p-Wert . Wenn nun der p-Wert unter einem bestimmten Schwellenwert ( ) liegt, lehnen wir die Nullhypothese ab.= P.( e v i de n...