Beim Testen von Hypothesen wird bewertet, ob Daten nicht mit einer bestimmten Hypothese übereinstimmen, anstatt auf zufällige Schwankungen zurückzuführen zu sein.
Ein ehemaliger Kollege hat einmal zu mir gesagt: Normalerweise wenden wir Normalitätstests auf die Ergebnisse von Prozessen an, die unter Null Zufallsvariablen erzeugen, die nur asymptotisch oder fast normal sind (wobei der asymptotische Teil von einer Menge abhängt, die wir nicht groß machen...
Nach einem Statistikkurs und dem Versuch, meinen Kommilitonen zu helfen, stellte ich fest, dass ein Thema, das viel Kopfzerbrechen hervorruft, darin besteht, die Ergebnisse statistischer Hypothesentests zu interpretieren. Es scheint, dass die Schüler leicht lernen, wie man die für einen bestimmten...
In letzter Zeit hat dieses Papier viel Aufmerksamkeit erhalten (z . B. von WSJ ). Grundsätzlich schließen die Autoren, dass Facebook bis 2017 80% seiner Mitglieder verlieren wird. Sie stützen ihre Behauptungen auf eine Extrapolation des SIR-Modells , eines in der Epidemiologie häufig verwendeten...
In einem kürzlich erschienenen Artikel von Amstat News erklärten die Autoren (Mark van der Laan und Sherri Rose): "Wir wissen, dass für ausreichend große Stichproben jede Studie - auch solche, bei denen die Nullhypothese ohne Wirkung wahr ist - a deklariert statistisch signifikanter Effekt. " Naja,...
Wir haben bereits mehrere Threads als p-Werte markiert , die viele Missverständnisse über sie aufdecken. Vor zehn Monaten hatten wir einen Thread über ein psychologisches Journal, das ppp Werte "verbot" . Jetzt sagt die American Statistical Association (2016) , dass wir mit unserer Analyse "nicht...
Ich bin sehr neu in der Statistik und lerne gerade, die Grundlagen zu verstehen, einschließlich der Werte. Aber ich habe gerade ein großes Fragezeichen im Kopf und hoffe, dass mein Verständnis falsch ist. Hier ist mein Denkprozess:ppp Sind nicht alle Forschungen auf der Welt ähnlich wie die Affen...
Bestimmte Hypothesen können mit dem Student- t- Test (möglicherweise mit der Welch-Korrektur für ungleiche Varianzen bei zwei Stichproben) oder mit einem nichtparametrischen Test wie dem Wilcoxon-Paired-Signed-Rank-Test, dem Wilcoxon-Mann-Whitney-U-Test, getestet werden. oder der Paired-Sign-Test....
Der Ausdruck p- Hacking (auch: " Datenbaggern " , "Schnüffeln" oder "Fischen") bezieht sich auf verschiedene Arten statistischer Verfehlungen, bei denen Ergebnisse künstlich statistisch signifikant werden. Es gibt viele Möglichkeiten, ein "signifikanteres" Ergebnis zu erzielen, unter anderem: nur...
Angenommen, ich habe einen Satz von Beispieldaten aus einer unbekannten oder komplexen Verteilung und möchte einen Rückschluss auf eine Statistik der Daten ziehen. Meine Standardeinstellung besteht darin, nur eine Reihe von Bootstrap-Beispielen mit Ersetzung zu generieren und meine Statistik für...
In Bezug auf den p-Wert s frage ich mich, warum 111 % und % der Goldstandard zu sein scheinen . Warum nicht andere Werte wie 6 % oder 10 %?555"statistical significance"666101010 Gibt es einen fundamentalen mathematischen Grund dafür oder handelt es sich nur um eine weit verbreitete...
Ich beginne mit der Verwendung von dabble glmnetmit LASSO Regression , wo mein Ergebnis von Interesse dichotomous ist. Ich habe unten einen kleinen nachgebildeten Datenrahmen erstellt: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45,...
In letzter Zeit habe ich viel über die Unterschiede zwischen der Fisher-Methode zum Testen von Hypothesen und der Neyman-Pearson-Denkschule gelesen. Meine Frage ist, für einen Moment philosophische Einwände zu ignorieren; Wann sollten wir den Fisher-Ansatz der statistischen Modellierung anwenden...
Am 25. Februar 2015 hat die Zeitschrift Basic and Applied Social Psychology einen Leitartikel herausgegeben , der Werte und Konfidenzintervalle aus allen zukünftigen Veröffentlichungen verbietet .ppp Konkret heißt es (Formatierung und Hervorhebung gehören mir): [...] vor der Veröffentlichung...
Für eine Simulationsstudie muss ich Zufallsvariablen generieren, die eine vorab festgelegte (Populations-) Korrelation zu einer vorhandenen Variablen .Y.YY Ich sah in die RPakete copulaund CDVineder Zufall multivariate Verteilungen mit einer bestimmten Abhängigkeitsstruktur erzeugen kann. Es ist...
Warum ist es bei einer multiplen linearen Regression möglich, eine hochsignifikante F-Statistik (p <0,001) zu erhalten, die jedoch bei allen t-Tests des Regressors sehr hohe p-Werte aufweist? In meinem Modell gibt es 10 Regressoren. Einer hat einen p-Wert von 0,1 und der Rest liegt über 0,9...
Ich habe diesen Artikel im Economist über ein anscheinend verheerendes Papier [1] gesehen, das Zweifel an "etwa 40.000 veröffentlichten [fMRI] -Studien" aufwirft. Der Fehler liege an "falschen statistischen Annahmen". Ich habe das Papier gelesen und sehe, dass es teilweise ein Problem mit mehreren...
Im Februar 2016 veröffentlichte die American Statistical Association eine formelle Erklärung zur statistischen Signifikanz und zu den p-Werten. In unserem Thread werden diese Themen ausführlich behandelt. Es hat sich jedoch bisher keine Autorität herauskristallisiert, um eine allgemein anerkannte...
Meine Frage im Titel ist selbsterklärend, aber ich möchte ihr einen Kontext geben. Die ASA veröffentlichte Anfang dieser Woche eine Erklärung „ zu p-Werten: Kontext, Prozess und Zweck “, in der verschiedene häufig vorkommende Missverständnisse des p-Werts umrissen und zur Vorsicht gedrängt wurden,...
In den letzten Jahren habe ich eine Reihe von Artikeln gelesen, die sich gegen die Verwendung von Nullhypothesen-Signifikanztests in der Wissenschaft aussprachen, aber nicht daran gedacht, eine ständige Liste zu führen. Ein Kollege hat mich kürzlich nach einer solchen Liste gefragt, und ich dachte,...
In der Literatur zu hierarchischen / mehrstufigen Modellen habe ich oft über "verschachtelte Modelle" und "nicht verschachtelte Modelle" gelesen, aber was bedeutet das? Könnte mir vielleicht jemand einige Beispiele geben oder mir die mathematischen Implikationen dieser Formulierung...