Ein Konfidenzintervall ist ein Intervall, das einen unbekannten Parameter mit abdeckt ( 1 - α ) % (1−α)% Vertrauen. Konfidenzintervalle sind ein häufig vorkommendes Konzept. Sie werden oft mit glaubwürdigen Intervallen verwechselt, was das Bayes'sche Analogon ist.
Joris und Srikant des Austausch hier hat mich gefragt (wieder) , wenn meine internen Erklärungen für die Differenz zwischen Konfidenzintervall und glaubwürdigen Intervallen waren die richtige ist. Wie würden Sie den Unterschied
Es scheint, dass aufgrund verschiedener verwandter Fragen hier Konsens besteht, dass der "95%" -Teil des von uns als "95% -Konfidenzintervall" bezeichneten Teils darauf verweist, dass wir unsere Stichproben- und CI-Berechnungsverfahren viele Male exakt replizieren müssten 95% der so berechneten CIs...
Angenommen, ich habe einen Satz von Beispieldaten aus einer unbekannten oder komplexen Verteilung und möchte einen Rückschluss auf eine Statistik der Daten ziehen. Meine Standardeinstellung besteht darin, nur eine Reihe von Bootstrap-Beispielen mit Ersetzung zu generieren und meine Statistik für...
Ich weiß ungefähr und informell, was ein Konfidenzintervall ist. Ich kann mich jedoch nicht mit einem wichtigen Detail auseinandersetzen: Laut Wikipedia: Ein Konfidenzintervall sagt nicht voraus, dass der wahre Wert des Parameters mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit in dem Konfidenzintervall...
Eine kürzlich gestellte Frage zum Unterschied zwischen Vertrauen und glaubwürdigen Intervallen veranlasste mich, den Artikel von Edwin Jaynes zu diesem Thema erneut zu lesen: Jaynes, ET, 1976. "Confidence Intervals vs Bayesian Intervals", in Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie, statistischen...
Für ein Prognoseintervall in der linearen Regression verwenden Sie noch E [ Y | x ] = ^ β 0 + β 1 x das Intervall zu erzeugen. Sie verwenden dies auch, um ein Konfidenzintervall von E [ Y | zu generieren x 0 ] . Was ist der Unterschied zwischen den beiden?E^[Y|
Am 25. Februar 2015 hat die Zeitschrift Basic and Applied Social Psychology einen Leitartikel herausgegeben , der Werte und Konfidenzintervalle aus allen zukünftigen Veröffentlichungen verbietet .ppp Konkret heißt es (Formatierung und Hervorhebung gehören mir): [...] vor der Veröffentlichung...
Für eine Simulationsstudie muss ich Zufallsvariablen generieren, die eine vorab festgelegte (Populations-) Korrelation zu einer vorhandenen Variablen .Y.YY Ich sah in die RPakete copulaund CDVineder Zufall multivariate Verteilungen mit einer bestimmten Abhängigkeitsstruktur erzeugen kann. Es ist...
Ich habe festgestellt, dass das Konfidenzintervall für vorhergesagte Werte in einer linearen Regression um den Mittelwert des Prädiktors und Fett um den minimalen und den maximalen Wert des Prädiktors eng ist. Dies ist in den Diagrammen dieser 4 linearen Regressionen zu sehen: Anfangs dachte ich,...
Ich sehe, dass einmal von den insgesamt zwanzig Tests, die sie durchführen, , so dass sie fälschlicherweise annehmen, dass während eines der zwanzig Tests das Ergebnis signifikant ist ( ).0,05 = 1 / 20p < 0,05p<0.05p < 0.050,05 = 1 / 200.05=1/200.05 = 1/20 xkcd Gummibärchen-Comic -...
Warum weiterhin Hypothesentests (mit all ihren schwierigen Konzepten und die zu den statistischsten Sünden zählen) für Probleme unterrichten und anwenden, bei denen es einen Intervallschätzer gibt (Vertrauen, Bootstrap, Glaubwürdigkeit oder was auch immer)? Was ist die beste Erklärung (falls...
Ich habe widersprüchliche Informationen zu der Frage gefunden: " Wenn man ein 95% -Konfidenzintervall (CI) aus einer Differenz der Mittelwerte oder einer Differenz der Anteile erstellt, sind alle Werte innerhalb des CI gleich wahrscheinlich? Oder ist die Punktschätzung die wahrscheinlichste mit...
Wenn ich ein randomForestModell ausführe , kann ich anhand des Modells Vorhersagen treffen. Gibt es eine Möglichkeit, ein Vorhersageintervall für jede der Vorhersagen zu erhalten, so dass ich weiß, wie "sicher" das Modell in seiner Antwort ist? Wenn dies möglich ist, basiert es einfach auf der...
Ich habe die Daten eines Tests, mit dem sich normale und Tumorzellen unterscheiden lassen. Laut ROC-Kurve sieht es für diesen Zweck gut aus (Fläche unter der Kurve ist 0,9): Meine Fragen sind: Wie wird der Grenzwert für diesen Test und sein Konfidenzintervall bestimmt, in dem die Messwerte als...
Sowohl Bootstrap- als auch Jackknife-Methoden können verwendet werden, um die Abweichung und den Standardfehler einer Schätzung abzuschätzen, und die Mechanismen beider Resampling-Methoden sind nicht sehr unterschiedlich: Stichprobenerfassung mit Ersetzung vs. Allerdings ist Jackknife in Forschung...
Mein gegenwärtiges Verständnis des Begriffs "Konfidenzintervall mit Konfidenzniveau 1−α1−α1 - \alpha " ist, dass, wenn wir das Konfidenzintervall mehrmals (jedes Mal mit einer neuen Stichprobe) berechnen würden, es den korrekten Parameter 1−α1−α1 - \alpha der Zeit enthalten würde. Obwohl mir klar...
Traditionelle statistische Tests wie der Zwei-Stichproben-T-Test konzentrieren sich darauf, die Hypothese zu beseitigen, dass es keinen Unterschied zwischen einer Funktion von zwei unabhängigen Stichproben gibt. Dann wählen wir ein Konfidenzniveau und sagen, dass wir die Nullhypothese ablehnen...
Ich habe eine zufällige Stichprobe von Bernoulli-Zufallsvariablen , wobei X i iidrv und P ( X i = 1 ) = p sind und p ein unbekannter Parameter ist.X1. . . XNX1...XNX_1 ... X_NXichXiX_iP( Xich= 1 ) = pP(Xi=1)=pP(X_i = 1) = pppp Offensichtlich kann man einen Schätzwert für finden : p : = ( X 1 + ⋯ +...
Ich muss einen 95% -KI auf dem Median und anderen Perzentilen finden. Ich weiß nicht, wie ich das angehen soll. Ich benutze hauptsächlich R als
In der Frequenzstatistik besteht ein enger Zusammenhang zwischen Konfidenzintervallen und Tests. Am Beispiel der Inferenz über in der N ( μ , σ 2 ) -Verteilung ist das 1 - α- Konfidenzintervall ˉ x ± t α / 2 ( n - 1 ) ⋅ s / √μμ\muN(μ,σ2)N(μ,σ2)\rm N(\mu,\sigma^2)1−α1−α1-\alpha enthält alle Werte...