Beispiele für die Verwendung künstlicher Intelligenz bei der Arbeit

Ich werde einen Vortrag halten und das Material vorbereiten. Ziel des Gesprächs ist es, Unternehmen in meiner Region davon zu überzeugen, dass es möglich ist, künstliche Intelligenz bei der Lösung alltäglicher Geschäftsprobleme einzusetzen.

Ich möchte, dass einige Beispiele präsentiert werden können, und deshalb bin ich hierher gekommen, um zu fragen

Haben Sie künstliche Intelligenz eingesetzt, um ein Problem bei der Arbeit zu lösen? Welche Art von Problem?

Dies ist insofern eine interessante Frage, als sie sich mit der Frage befasst, wie KI zu einem Teil unserer weltlichen Existenz wird.

@ JadenTravniks markiger Kommentar ist ganz richtig - Spam-Filterung ist eine Form der KI, die für das Informations-Ökosystem so grundlegend ist, dass sie nahezu unsichtbar geworden ist.

Es ist nützlich zu definieren, was wir unter künstlicher (oder algorithmischer) Intelligenz verstehen, und es von der Berechnung im Allgemeinen zu unterscheiden. Ein grundlegender Unterschied besteht darin, dass die KI Entscheidungen trifft, anstatt nur Zahlen zu knacken.

Mein Gefühl ist , dass angewendet AI ist immer noch ein sehr spezialisierten Bereich, so dass die Leute es dynamisch über Probleme bei der Arbeit zu lösen heute sind diejenigen , die Arbeit im Bereich der KI, wie im allgemeinen für die Arbeitnehmer gegenüber .

Diese Frage ist möglicherweise hilfreich: Ist die KI-Programmierung in alltäglichen Programmen hilfreich?

Dies kann sich in Zukunft ändern, wenn beispielsweise eine Art Expertensystem einen Arbeitnehmer unterstützen könnte, indem es seine eigenen Analysen und Schlussfolgerungen zu einem Entscheidungsproblem vorlegt. In den meisten Büroumgebungen ist diese Art des Denkens jedoch immer noch die Domäne des Menschen.

Mein Rat wäre, Jadens Weg fortzusetzen und nach Beispielen zu suchen, wo KI alltäglichen Funktionen zugrunde liegt .

Künstliche Intelligenz kann verwendet werden, um viele Probleme der realen Welt zu lösen. Beispielsweise können Sie Data Mining- oder AI-Algorithmen verwenden

• ein Erkennungssystem für die Bekämpfung der Geldwäsche zu schaffen
• um den Grund zu verstehen, warum viele Kunden ihre Konten schließen
• um zu verhindern, dass Kunden bestimmte Produkte abwandern

Sie müssen keine AGI implementieren, um reale Probleme zu lösen.