Was meinen wir mit dem Begriff Intelligenz im Allgemeinen, wenn wir über künstliche Intelligenz, menschliche Intelligenz oder irgendeine andere Form von Intelligenz sprechen ? Wie würden Sie intelligent nennen und was nicht? Mit anderen Worten, wie definieren wir den Begriff Intelligenz so...
Ich wollte wissen, was die Unterschiede zwischen Hyperheuristik und Metaheuristik sind und welche Hauptanwendungen sie haben. Welche Probleme eignen sich zur Lösung durch
In den 1950er Jahren gab es weit verbreitete Überzeugungen, dass "Künstliche Intelligenz" schnell sowohl selbstbewusst als auch klug genug sein wird, um mit Menschen Schach zu gewinnen. Verschiedene Leute schlugen Zeitrahmen von zB 10 Jahren vor (siehe Olazarans "Offizielle Geschichte der...
Ich möchte mit einem Szenario beginnen, in dem ich darüber nachdachte, wie gut MCTS funktionieren kann: Nehmen wir an, es gibt eine Verschiebung, die dem Suchbaum noch nicht hinzugefügt wurde. Es sind einige Schichten / Bewegungen zu tief. Aber wenn wir diesen Zug spielen, ist das Spiel im Grunde...
Ich lese solchen Unsinn darüber, wie eine KI die Welt in einen Supercomputer verwandeln würde, um ein Problem zu lösen, das sie für nötig hielt. Das wäre keine KI. Das ist prozedurale Programmierung, die in einem Schleifenquatsch steckt. Eine KI müsste ihre Neuronen weiterentwickeln und neu...
Ich versuche, ein neuronales Netzwerk zu entwickeln, das Konstruktionsmerkmale in CAD-Modellen identifizieren kann (dh Schlitze, Vorsprünge, Löcher, Taschen, Stufen). Die Eingabedaten, die ich für das Netzwerk verwenden möchte, sind Anxn-Matrix (wobei n die Anzahl der Flächen im CAD-Modell ist)....
Ist die optimale Politik immer stochastisch (dh eine Karte von Zuständen zu einer Wahrscheinlichkeitsverteilung über Aktionen), wenn die Umgebung auch stochastisch ist? Intuitiv, wenn die Umgebung ist deterministisch (das heißt, wenn das Mittel in einem Zustand ist und greift , dann wird der...
Es gibt verschiedene Aktivierungsfunktionen wie ReLU, Sigmoid oder . Was passiert, wenn ich Aktivierungsfunktionen mische?tanhtanh\tanh Ich habe kürzlich festgestellt, dass Google die Swish-Aktivierungsfunktion (x * sigmoid) entwickelt hat. Kann durch Ändern der Aktivierungsfunktion die Genauigkeit...
Vor kurzem wurde ich darauf aufmerksam gemacht, dass Schachexperten das Ergebnis dieses mittlerweile berühmten Spiels als etwas verärgert empfanden. Siehe: Der neue beste Spieler des Schachs ist ein furchtloser, verwegener Algorithmus Als Nicht-Experte für Schach und Schach-KI ging ich davon aus,...
Es scheint, dass tiefe neuronale Netze und andere auf neuronalen Netzen basierende Modelle viele aktuelle Bereiche wie Computer Vision, Objektklassifizierung, Verstärkungslernen usw. dominieren. Gibt es Bereiche, in denen SVMs (oder andere Modelle) immer noch Ergebnisse auf dem neuesten Stand der...
In Kapitel 26 des Buches Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz (3. Auflage) wird im Lehrbuch die "technologische Singularität" erörtert. Es zitiert IJ Good, der 1965 schrieb: Lassen Sie eine ultra-intelligente Maschine als eine Maschine definiert werden, die alle intellektuellen Aktivitäten...
Ich denke, dass der Vorteil der Verwendung von Leaky ReLU anstelle von ReLU darin besteht, dass wir auf diese Weise keinen verschwindenden Gradienten haben können. Die parametrische ReLU hat den gleichen Vorteil mit dem einzigen Unterschied, dass die Steigung des Ausgangs für negative Eingänge ein...
Im Kontext der künstlichen Intelligenz bezieht sich die Singularität auf das Aufkommen einer künstlichen allgemeinen Intelligenz, die zur rekursiven Selbstverbesserung fähig ist, was zur raschen Entstehung der künstlichen Superintelligenz (ASI) führt, deren Grenzen kurz nach Erreichen der...
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Im letzten Monat geschlossen . Der aktuelle Trend...
Also habe ich versucht, BFS auf einem Sliding Blocks-Puzzle (Nummerntyp) zu implementieren . Die Hauptsache, die mir aufgefallen ist, ist, dass wenn Sie ein 4*4Board haben, die Anzahl der Zustände so groß sein kann, 16!dass ich nicht alle Zustände vorher aufzählen kann. Meine Frage ist also, wie...
Ich bin gerade auf das Konzept der Neuronenabdeckung gestoßen, bei dem es sich um das Verhältnis von aktivierten Neuronen und Gesamtneuronen in einem neuronalen Netzwerk handelt. Aber was bedeutet es für ein Neuron, "aktiviert" zu werden? Ich weiß, was Aktivierungsfunktionen sind, aber was bedeutet...
Seit der ersten industriellen Revolution haben Maschinen die Arbeit von Menschen übernommen, und die Automatisierung war in den letzten drei Jahrhunderten ein Teil der menschlichen sozialen Entwicklung. Insgesamt haben diese Maschinen jedoch mechanische, risikoreiche und gering qualifizierte Jobs...
Was ist der grundlegende Unterschied zwischen Faltungs-Neuronalen Netzen und wiederkehrenden Neuronalen Netzen? Wo werden sie
Hopfield-Netzwerke können einen Vektor speichern und ab einer verrauschten Version abrufen. Sie setzen dabei Gewichte, um die Energiefunktion zu minimieren, wenn alle Neuronen gleich den Vektorwerten sind, und rufen den Vektor ab, indem sie die verrauschte Version als Eingabe verwenden und es dem...
Es scheint, dass die meisten Projekte versuchen, der KI beizubringen, einzelne, spezifische Sprachen zu lernen. Mir fällt ein, dass es in geschriebenen und gesprochenen Wörtern und Phrasen sprachübergreifende Beziehungen gibt - die meisten Benutzer haben es viel leichter, mehr Sprachen zu lernen,...