Die englische Sprache ist nicht gut geeignet, um über künstliche Intelligenz zu sprechen, was es für Menschen schwierig macht, miteinander darüber zu kommunizieren, was eine KI tatsächlich "tut". Daher kann es sinnvoller sein, "menschenähnliche" Begriffe zu verwenden, um die Handlungen von...
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 5 Monaten . Es scheint immer der...
Warum ist die Suche in der KI wichtig? Welche Arten von Suchalgorithmen werden in AI verwendet? Wie verbessern sie das Ergebnis einer
Nach meinem besten Verständnis ist der Monte-Carlo-Baumsuchalgorithmus (MCTS) eine Alternative zum Minimax für die Suche in einem Knotenbaum. Es funktioniert, indem Sie einen Zug auswählen (im Allgemeinen den mit der höchsten Chance, der Beste zu sein) und dann während des Zuges ein zufälliges...
Kann man tatsächlich eine Maschine töten? Wir haben nicht nur Probleme bei der Definition des Lebens, sondern auch Probleme bei der Definition des Todes. Wird dies auch für künstliches Leben und künstliche Intelligenz
Wenn der IQ wie beim Menschen als Maß für die Intelligenz von Maschinen verwendet würde, was wäre zu diesem Zeitpunkt der IQ unserer intelligentesten KI-Systeme? Wenn nicht IQ, wie kann man dann unsere Intelligenz am besten mit einer Maschine oder einer Maschine mit einer anderen vergleichen? Bei...
Kurz über Deep Learning (als Referenz) : Deep Learning ist ein Zweig des maschinellen Lernens, der auf einer Reihe von Algorithmen basiert, die versuchen, Abstraktionen auf hoher Ebene in Daten mithilfe eines Deep Graphs mit mehreren Verarbeitungsebenen zu modellieren, die aus mehreren linearen...
Ich habe auf dem Tensorflow-Spielplatz herumgespielt . Einer der Eingabedatensätze ist eine Spirale. Egal welche Eingabeparameter ich wähle, egal wie breit und tief das neuronale Netzwerk ist, ich kann die Spirale nicht anpassen. Wie passen Datenwissenschaftler Daten dieser Form...
Ich bin neugierig auf künstliche Intelligenz. In meiner täglichen Arbeit entwickle ich Standardanwendungen wie Websites mit grundlegenden Funktionen wie Benutzerabonnement, Hochladen von Dateien, in einer Datenbank gespeicherte Formulare ... Ich weiß hauptsächlich, dass KI in Spielen oder in der...
Wie hängen autonome Autos mit künstlicher Intelligenz zusammen? Ich würde annehmen, dass künstliche Intelligenz ist, wenn wir in der Lage sind, den menschlichen Geisteszustand zu kopieren und Aufgaben auf die gleiche Weise auszuführen. Aber ist ein autonomes Auto nicht nur eine regelbasierte...
Durch maschinelles Lernen kann ein System in dem Sinne selbstautomatisiert werden, dass es den zukünftigen Zustand basierend auf dem, was es bisher gelernt hat, vorhersagen kann. Meine Frage ist: Sind maschinelle Lerntechniken die einzige Möglichkeit, ein System dazu zu bringen, sein Domänenwissen...
DeepMind gab an, dass sein Deep Q-Network (DQN) sein Verhalten kontinuierlich anpassen konnte, während es lernte, 49 Atari-Spiele zu spielen. Nachdem der Agent alle Spiele mit demselben neuronalen Netz gelernt hatte, war er in der Lage, sie alle gleichzeitig auf "übermenschlichen" Ebenen zu spielen...
Wenn Neuronen und Synapsen mithilfe von Transistoren implementiert werden können, was hindert uns daran, beliebig große neuronale Netze mit denselben Methoden zu erstellen, mit denen GPUs hergestellt werden? Im Wesentlichen haben wir gesehen, wie außerordentlich gut virtuelle neuronale Netze...
Ich habe gerade ein aktuelles WIRED-Video über die Leistung virtueller Assistenten beim Erzählen von Witzen gesehen. Sie werden von Menschen komponiert, aber ich würde gerne wissen, ob die KI gut genug geworden ist, um einige zu
Analogien sind in der Kommunikation ziemlich mächtig. Sie ermöglichen es, Personen ohne Domänenkenntnisse komplexe Konzepte zu erklären, indem sie sie einfach einer bekannten Domäne zuordnen. Hofstadter sagt, dass sie wichtig sind , während Dijkstra sagt, dass sie gefährlich sind. Wie auch immer,...
Ich lese gerade ein Buch mit dem Titel Praktisches maschinelles Lernen mit Scikit-Learn und TensorFlow. In Kapitel 10 des Buches schreibt der Autor Folgendes: Die Architektur biologischer neuronaler Netze (BNN) 4 ist immer noch Gegenstand aktiver Forschung, aber einige Teile des Gehirns wurden...
Mehrere Ressourcen, auf die ich Bezug genommen habe, erwähnen, dass MSE großartig ist, weil es konvex ist. Aber ich verstehe nicht wie, besonders im Zusammenhang mit neuronalen Netzen. Nehmen wir an, wir haben Folgendes: X.XX : Trainingsdatensatz Y.YY : Ziele ΘΘ\Theta : der Parametersatz des...
Das stochastische Bergsteigen ist im Allgemeinen schlechter als das steilste Bergsteigen , aber in welchen Fällen ist das erstere
Ich schreibe gerade eine Engine, um ein Kartenspiel zu spielen, da es für dieses spezielle Spiel noch keine Engine gibt. Ich hoffe, dass ich danach ein neuronales Netz in das Spiel einführen und lernen kann, das Spiel zu spielen. Ich schreibe die Engine so, dass sie für einen KI-Spieler hilfreich...
Ich spreche über den Roboter von: Hanson Robotics , dem das Recht auf Staatsbürgerschaft aus Saudi-Arabien gewährt wurde . Ich habe folgende Artikel gefunden: Dein neuer Freund ist ein humanoider Roboter Quelle: theaustralian.com.au Wie Amazon Echo, Google Assistant und Siri kann Sophia Fragen zu...