Wie mächtig ist die Maschine, die kürzlich den Pokerspieler-Champion geschlagen
Ich bin auf das Winograd SHRDLU- Programm gestoßen und fand es sehr interessant und aufstrebend. Was ist der Konsens darüber? Gibt es ähnliche Versuche? Ich lese das Buch von Terry Winograd Understanding Natural Language, in dem er die Funktionalität des Programms, die LISP-Sprache und vieles mehr...
Ich würde gerne mit der neuronalen Netzentwicklung (NEAT) experimentieren. Ich habe in den 90er Jahren GA- und neuronalen Netzcode in C ++ geschrieben, um damit herumzuspielen, aber der DIY-Ansatz erwies sich als arbeitsintensiv genug, dass ich ihn schließlich fallen ließ. Die Dinge haben sich...
Ich habe gerade ein aktuelles WIRED-Video über die Leistung virtueller Assistenten beim Erzählen von Witzen gesehen. Sie werden von Menschen komponiert, aber ich würde gerne wissen, ob die KI gut genug geworden ist, um einige zu
Ich versuche, den visuellen Aufmerksamkeitsbereich in einem bestimmten Bild zu erkennen und das Bild in diesen Bereich zuzuschneiden. Wenn ich beispielsweise ein Bild beliebiger Größe und ein Rechteck mit einer LxW-Dimension als Eingabe gebe, möchte ich das Bild auf den wichtigsten visuellen...
Darüber hinaus stellen wir fest, dass Moduskollaps, der traditionell GANs plagt, im Verlauf eines Dutzend Minibatches sehr schnell auftritt. Üblicherweise beginnen sie, wenn der Diskriminator überschießt, was zu übertriebenen Gradienten führt, und es folgt eine ungesunde Konkurrenz, bei der die...
In der Robotik wird die Verstärkunglerntechnik verwendet, um das Steuermuster für einen Roboter zu finden. Leider sind die meisten Methoden mit politischem Gradienten statistisch voreingenommen, was den Roboter in eine unsichere Situation bringen könnte, siehe Seite 2 in Jan Peters und Stefan...
Analogien sind in der Kommunikation ziemlich mächtig. Sie ermöglichen es, Personen ohne Domänenkenntnisse komplexe Konzepte zu erklären, indem sie sie einfach einer bekannten Domäne zuordnen. Hofstadter sagt, dass sie wichtig sind , während Dijkstra sagt, dass sie gefährlich sind. Wie auch immer,...
Ich lese gerade ein Buch mit dem Titel Praktisches maschinelles Lernen mit Scikit-Learn und TensorFlow. In Kapitel 10 des Buches schreibt der Autor Folgendes: Die Architektur biologischer neuronaler Netze (BNN) 4 ist immer noch Gegenstand aktiver Forschung, aber einige Teile des Gehirns wurden...
Mehrere Ressourcen, auf die ich Bezug genommen habe, erwähnen, dass MSE großartig ist, weil es konvex ist. Aber ich verstehe nicht wie, besonders im Zusammenhang mit neuronalen Netzen. Nehmen wir an, wir haben Folgendes: X.XX : Trainingsdatensatz Y.YY : Ziele ΘΘ\Theta : der Parametersatz des...
Es ist bekannt , dass das Problem der gegnerischen Beispiele für neuronale Netze kritisch ist. Zum Beispiel kann ein Bildklassifizierer manipuliert werden, indem jedem von vielen Trainingsbeispielen, die wie Rauschen aussehen, aber bestimmte Fehlklassifizierungen erzeugen, ein Bild mit niedriger...
Das stochastische Bergsteigen ist im Allgemeinen schlechter als das steilste Bergsteigen , aber in welchen Fällen ist das erstere
Ich schreibe gerade eine Engine, um ein Kartenspiel zu spielen, da es für dieses spezielle Spiel noch keine Engine gibt. Ich hoffe, dass ich danach ein neuronales Netz in das Spiel einführen und lernen kann, das Spiel zu spielen. Ich schreibe die Engine so, dass sie für einen KI-Spieler hilfreich...
Ich spreche über den Roboter von: Hanson Robotics , dem das Recht auf Staatsbürgerschaft aus Saudi-Arabien gewährt wurde . Ich habe folgende Artikel gefunden: Dein neuer Freund ist ein humanoider Roboter Quelle: theaustralian.com.au Wie Amazon Echo, Google Assistant und Siri kann Sophia Fragen zu...
Ich las Hintons neues Papier "Dynamisches Routing zwischen Kapseln" und verstand den Begriff "Aktivitätsvektor" in der Zusammenfassung nicht. Eine Kapsel ist eine Gruppe von Neuronen, deren Aktivitätsvektor die Instanziierungsparameter eines bestimmten Entitätstyps wie eines Objekts oder eines...
Ich habe ein schachähnliches Brettspiel erfunden. Ich habe einen Motor gebaut, damit er autonom spielen kann. Der Motor ist im Grunde ein Entscheidungsbaum. Es besteht aus: Eine Suchfunktion, die an jedem Knoten alle möglichen legalen Bewegungen findet Eine Bewertungsfunktion, die der Brettposition...
Seit letztem Jahr habe ich verschiedene Fächer studiert, um einige der wichtigsten Thesen des maschinellen Lernens wie zu verstehen S. Hochreiter & J. Schmidhuber. (1997). Langes Kurzzeitgedächtnis . Neural Computation, 9 (8), 1735 & ndash; 1780. Aufgrund der Tatsache, dass ich keinen...
Ich bin ein Doktorand in Informatik und erstelle derzeit einen Überblick über Anwendungen auf dem neuesten Stand der Technik in der Maschinenethik (ein multidisziplinäres Feld, das Philosophie und KI kombiniert und sich mit der Erstellung expliziter ethischer Programme oder Agenten befasst). Es...
Ist es möglich, eine Faustregel für die Größe neuronaler Netze abzugeben, die auf gängigen GPUs für Endverbraucher trainiert werden können ? Zum Beispiel: Das Papier Emergence of Locomotion (Reinforcement) trainiert ein Netzwerk unter Verwendung der Tanh-Aktivierung der Neuronen. Sie haben eine...
Derzeit mache ich ein Projekt, bei dem es darum geht, eine KI zu erstellen, um das Spiel Gomoku zu spielen (es ist wie Tic Tac Toe, wird aber auf einem 15 * 15-Brett gespielt und erfordert 5 in einer Reihe, um zu gewinnen). Ich habe bereits erfolgreich eine perfekte Tic Tac Toe-KI implementiert,...