Ist es möglich, eine Faustregel für die Größe neuronaler Netze abzugeben, die auf gängigen GPUs für Endverbraucher trainiert werden können ? Zum Beispiel: Das Papier Emergence of Locomotion (Reinforcement) trainiert ein Netzwerk unter Verwendung der Tanh-Aktivierung der Neuronen. Sie haben eine...
Derzeit mache ich ein Projekt, bei dem es darum geht, eine KI zu erstellen, um das Spiel Gomoku zu spielen (es ist wie Tic Tac Toe, wird aber auf einem 15 * 15-Brett gespielt und erfordert 5 in einer Reihe, um zu gewinnen). Ich habe bereits erfolgreich eine perfekte Tic Tac Toe-KI implementiert,...
Gibt es Methoden für Gradienten außerhalb der Richtlinien? Ich weiß, dass Richtliniengradientenmethoden selbst die Richtlinienfunktion für Stichproben-Rollouts verwenden. Aber können wir nicht einfach ein Modell für die Probenahme aus der Umgebung haben? Wenn ja, habe ich das noch nie...
Was sind die Einschränkungen des Hill Climbing-Algorithmus ? Wie können wir diese Einschränkungen
Darüber hinaus stellen wir fest, dass Moduskollaps, der traditionell GANs plagt, im Verlauf eines Dutzend Minibatches sehr schnell auftritt. Üblicherweise beginnen sie, wenn der Diskriminator überschießt, was zu übertriebenen Gradienten führt, und es folgt eine ungesunde Konkurrenz, bei der die...
Ich versuche, den visuellen Aufmerksamkeitsbereich in einem bestimmten Bild zu erkennen und das Bild in diesen Bereich zuzuschneiden. Wenn ich beispielsweise ein Bild beliebiger Größe und ein Rechteck mit einer LxW-Dimension als Eingabe gebe, möchte ich das Bild auf den wichtigsten visuellen...
Es ist bekannt , dass das Problem der gegnerischen Beispiele für neuronale Netze kritisch ist. Zum Beispiel kann ein Bildklassifizierer manipuliert werden, indem jedem von vielen Trainingsbeispielen, die wie Rauschen aussehen, aber bestimmte Fehlklassifizierungen erzeugen, ein Bild mit niedriger...
Die meisten Menschen sind nicht gut im Schach. Sie können keine Symphonien schreiben. Sie lesen keine Romane. Sie sind keine guten Sportler. Sie sind nicht gut im logischen Denken. Die meisten von uns stehen einfach auf. Geh zur Arbeit in eine Fabrik oder einen Bauernhof oder so. Befolgen Sie...
Ich habe lokale Suchalgorithmen wie gieriges Bergsteigen, stochastisches Bergsteigen, simuliertes Tempern usw. untersucht. Ich habe festgestellt, dass die meisten dieser Methoden im Vergleich zu systematischen Suchtechniken nur sehr wenig Speicherplatz beanspruchen. Gibt es lokale Suchalgorithmen,...
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen im vergangenen Jahr . Ich weiß nichts...
Eine "allgemeine Intelligenz" kann in der Lage sein, viele verschiedene Dinge zu lernen, aber Fähigkeiten zu besitzen ist nicht gleichbedeutend damit, sie tatsächlich zu haben. Die "AGI" muss lernen ... und dieser Lernprozess kann einige Zeit dauern. Wenn Sie möchten, dass ein AGI ein Auto fährt...
Laut Wikipedia ... Der KI-Effekt tritt auf, wenn Zuschauer das Verhalten eines Programms für künstliche Intelligenz ignorieren, indem sie argumentieren, dass es sich nicht um echte Intelligenz handelt. Pamela McCorduck schreibt: "Es ist Teil der Geschichte des Gebiets der künstlichen Intelligenz,...
Laut Wikipedia : KI ist Intelligenz, die Maschinen zeigen. Ich habe mich gefragt, ob es bei den jüngsten biologischen Fortschritten bereits eine nicht-elektrische "Maschine" gibt, die von Menschen programmiert wird, um sich wie folgt verhalten zu können: flexibler rationaler Agent , der seine...
Gibt es Forschung, die realistische Modelle von Neuronen verwendet? Normalerweise ist das Modell eines Neurons für ein neuronales Netzwerk im Gegensatz zum realistischen Neuron, an dem Hunderte von Proteinen und Millionen von Molekülen (oder sogar eine größere Anzahl) beteiligt sind, recht einfach....
Gibt es neuronale Netze, die entscheiden können, Neuronen hinzuzufügen / zu löschen (oder die Neuronenmodelle / Aktivierungsfunktionen zu ändern oder die zugewiesene Bedeutung für Neuronen zu ändern), Verknüpfungen oder sogar vollständige Schichten während der Ausführungszeit? Ich vermute, dass...
Lisp wurde ursprünglich als praktische mathematische Notation für Computerprogramme entwickelt, die von der Notation des Lambda-Kalküls der Alonzo Church beeinflusst wurde. Laut Wikipedia wurde es schnell zur bevorzugten Programmiersprache für die Forschung mit künstlicher Intelligenz (KI). Wenn...
Ich werde einen Vortrag halten und das Material vorbereiten. Ziel des Gesprächs ist es, Unternehmen in meiner Region davon zu überzeugen, dass es möglich ist, künstliche Intelligenz bei der Lösung alltäglicher Geschäftsprobleme einzusetzen. Ich möchte, dass einige Beispiele präsentiert werden...
Ich dachte immer, regelbasiert sei gleichbedeutend mit logikbasierter KI. Logik hat Axiome und Inferenzregeln, während regelbasiertes ai eine Wissensbasis (im Wesentlichen Axiome) und Wenn-Dann-Regeln zur Schaffung neuen Wissens (im Wesentlichen Inferenzregeln) hat. Aber in ihrem berühmten Artikel...
Ich baue ein neuronales Netz auf, um den Wert eines Kunstwerks mit einer Vielzahl von Eingaben (Größe, Kunstmedium usw.) vorherzusagen, und ich möchte den Autor auch als Eingabe einbeziehen (es ist oft sehr groß den Wert eines einzelnen Kunstwerks berücksichtigen). Meine derzeitige Sorge ist, dass...
Es hat sich in den letzten Interesse uptick gewesen in e X plainable A Syntetisch I ntelligence (XAI). Hier ist die Mission von XAI, wie auf der DARPA-Seite angegeben : Das Explainable AI (XAI) -Programm zielt darauf ab, eine Reihe von Techniken des maschinellen Lernens zu erstellen, die: Erstellen...