Ich habe kürzlich gelesen, dass Google eine neue KI entwickelt hat, auf die jeder Daten hochladen kann, und die sofort Modelle generiert, dh ein Bilderkennungsmodell, das auf diesen Daten basiert. Kann mir jemand detailliert und intuitiv erklären, wie diese KI
Kurz gesagt: Ich möchte verstehen, warum ein neuronales Netzwerk mit einer verborgenen Schicht zuverlässiger auf ein gutes Minimum konvergiert, wenn eine größere Anzahl versteckter Neuronen verwendet wird. Nachfolgend eine detailliertere Erklärung meines Experiments: Ich arbeite an einem einfachen...
Eine Heuristik ist zulässig, wenn sie die tatsächlichen Kosten für das Erreichen des Zielknotens niemals überschätztnnn. Wenn eine Heuristik konsistent ist , dann ist der heuristische Wert vonnnn ist nie höher als die Kosten seines Nachfolgers, n′n′n'plus den heuristischen Wert des Nachfolgers....
Bei Google I / O ist gerade der Google Duplex herausgekommen und hat jetzt das neue öffentliche selbstfahrende Auto Waymo herausgebracht. Ich kann mir keine Tech Giants vorstellen, die tatsächlich mit Google AI außer Amazon konkurrieren können. Ich denke, andere Unternehmen wie Nvidia, Intel, AMD...
Ich bin so ziemlich ein Anfänger in Tensorflow und folge einfach einem Tutorial. Es gibt kein Problem mit meinem Code, aber ich habe eine Frage bezüglich der Ausgabe accuracy: 0.95614034 accuracy_baseline: 0.6666666 auc: 0.97714674 auc_precision_recall: 0.97176754 average_loss: 0.23083039...
Ich bin mit überwachtem und unbeaufsichtigtem Lernen vertraut. Ich habe den SaaS-Kurs von Andrew Ng auf Coursera.org gemacht. Ich suche etwas Ähnliches für das verstärkte Lernen. Kannst du etwas
Maxout-Netzwerke waren eine einfache, aber brillante Idee von Goodfellow et al. von 2013 bis max Feature Maps, um einen universellen Approximator für konvexe Aktivierungen zu erhalten. Das Design wurde für die Verwendung in Verbindung mit Dropout (damals erst kürzlich eingeführt) zugeschnitten und...
Ist es möglich, ein neuronales Netzwerk zu erstellen, das nur Ganzzahlen verwendet, indem die Ein- und Ausgabe jeder Funktion auf [-INT_MAX, INT_MAX] skaliert wird? Gibt es irgendwelche
Ich habe nur ein allgemeines Verständnis der allgemeinen Topologie und möchte den Umfang des Begriffs "Topologie" in Bezug auf das Gebiet der künstlichen Intelligenz verstehen. Wie werden topologische Strukturen und Analysen in der künstlichen Intelligenz angewendet?
Wenn Sie einmal von einer Spinne angegriffen wurden, werden Sie sich nie wieder einer Spinne nähern. In einem neuronalen Netzwerkmodell verringert eine schlechte Erfahrung mit einer Spinne die Wahrscheinlichkeit, dass Sie sich einer Spinne nähern, je nach Lernrate geringfügig. Das ist nicht gut....
Können wir sagen, dass der Turing-Test darauf abzielt, Maschinen oder Methoden zu entwickeln, um bei allen kognitiven Aufgaben eine Leistung auf menschlicher Ebene zu erreichen, und dass maschinelles Lernen eine dieser Methoden ist, die den Turing-Test bestehen
Taleb verfügt also über zwei Heuristiken, um Datenverteilungen allgemein zu beschreiben. Eines ist Mediocristan, was im Grunde Dinge bedeutet, die sich auf einer Gaußschen Verteilung befinden, wie Größe und / oder Gewicht von Menschen. Der andere heißt Extremistan und beschreibt eine eher...
Gibt es Forschung, die realistische Modelle von Neuronen verwendet? Normalerweise ist das Modell eines Neurons für ein neuronales Netzwerk im Gegensatz zum realistischen Neuron, an dem Hunderte von Proteinen und Millionen von Molekülen (oder sogar eine größere Anzahl) beteiligt sind, recht einfach....
Gibt es neuronale Netze, die entscheiden können, Neuronen hinzuzufügen / zu löschen (oder die Neuronenmodelle / Aktivierungsfunktionen zu ändern oder die zugewiesene Bedeutung für Neuronen zu ändern), Verknüpfungen oder sogar vollständige Schichten während der Ausführungszeit? Ich vermute, dass...
Ich habe mich gefragt, ob Algorithmen für maschinelles Lernen (CNNs?) Verwendet / trainiert werden können, um zwischen kleinen Detailunterschieden zwischen Bildern (wie geringfügigen Unterschieden in Rottönen oder anderen Farben oder dem Vorhandensein kleiner Objekte zwischen ansonsten sehr...
Ich habe eine Weile darüber nachgedacht, ohne eine Intuition für die Mathematik zu entwickeln, die dahinter steckt. Was führt dazu, dass ein Modell eine niedrige Lernrate
Bei der Diskussion des Videos More Parkour Atlas fragte ein Freund, wie die Bewegung des Roboters der eines echten Menschen so ähnlich sei, und fragte sich, wie dies erreicht werden könne. Meines Wissens ist dies nicht etwas, das Entwickler "programmiert" haben, sondern aus dem Lernalgorithmus...
Angesichts der folgenden Definition eines intelligenten Agenten (entnommen aus einem Wikipedia-Artikel ) Wenn ein Agent so handelt, dass der erwartete Wert eines Leistungsmaßes basierend auf früheren Erfahrungen und Kenntnissen maximiert wird, ist er intelligent und da wir Menschen alle Fehler...
Ich glaube, eine Markov-Kette ist eine Folge von Ereignissen, bei denen jedes nachfolgende Ereignis wahrscheinlich vom aktuellen Ereignis abhängt. Was sind Beispiele für die Anwendung einer Markov-Kette und kann damit künstliche Intelligenz erzeugt werden? Wäre ein genetischer Algorithmus ein...
Betrachten Sie diese neuronalen Stilalgorithmen, die einige Kunstwerke hervorbringen: Neuronales Gekritzel neuronaler Stil Warum werden solche Bilder so langsam generiert und warum wird sehr viel Speicher benötigt? Gibt es keine Methode zur Optimierung des Algorithmus? Was ist der Mechanismus oder...