Die Kreuzentropie ist identisch mit der KL-Divergenz plus der Zielverteilungsentropie. KL ist gleich Null, wenn die beiden Verteilungen gleich sind. Dies scheint mir intuitiver zu sein als die Entropie der Zielverteilung. Ich sage nicht, dass es in einem der anderen mehr Informationen gibt, außer...
Wenn Sie beispielsweise E-Mails als Spam klassifizieren, lohnt es sich aus Zeit- / Genauigkeitssicht, Deep Learning (wenn möglich) anstelle eines anderen Algorithmus für maschinelles Lernen anzuwenden ? Wird Deep Learning andere maschinelle Lernalgorithmen wie naive Bayes überflüssig...
Ich habe auf dem Tensorflow-Spielplatz herumgespielt . Einer der Eingabedatensätze ist eine Spirale. Egal welche Eingabeparameter ich wähle, egal wie breit und tief das neuronale Netzwerk ist, ich kann die Spirale nicht anpassen. Wie passen Datenwissenschaftler Daten dieser Form...
Beim Studium der Data Mining-Methoden habe ich festgestellt, dass es zwei Hauptkategorien gibt: Vorhersagemethoden: Einstufung Regression Beschreibende Methoden: Clustering Assoziationsregeln Da ich die Benutzerverfügbarkeit (Ausgabe) basierend auf Standort, Aktivität, Batteriestand (Eingabe für...
Ich habe mich gefragt, ob Algorithmen für maschinelles Lernen (CNNs?) Verwendet / trainiert werden können, um zwischen kleinen Detailunterschieden zwischen Bildern (wie geringfügigen Unterschieden in Rottönen oder anderen Farben oder dem Vorhandensein kleiner Objekte zwischen ansonsten sehr...
Während des Segmentierungsprozesses werden Pixel Regionen zugewiesen, die auf Merkmalen basieren, die sie vom Rest des Bildes unterscheiden. Wertähnlichkeit und räumliche Nähe sind beispielsweise zwei wichtige Prinzipien, die davon ausgehen, dass Punkte in derselben Region Pixel haben, die räumlich...
Vor einigen Tagen stellte ich die Frage, ob ein NN mit linearer Aktivierungsfunktion eine aus linearen Funktionen verkettete Funktion erzeugen kann, was tatsächlich unmöglich ist ( Kann ein NN mit linearen Aktivierungsfunktionen eine Verbindung von linearen Funktionen erzeugen? ). Jetzt habe ich...
Ich möchte verschiedene Verlustfunktionen für ein hierarchisches Klassifizierungsproblem mit mehreren Etiketten ausprobieren. Bisher habe ich verschiedene Modelle oder Submodelle wie den Multilayer Perceptron (MLP) -Zweig in einem größeren Modell trainiert, das sich mit verschiedenen...