Ist es möglich, einem neuronalen Netzwerk die Ausgabe eines Zufallszahlengenerators zuzuführen und zu erwarten, dass es die Hashing- (oder Generator-) Funktion lernt, damit es vorhersagen kann, welche Pseudozufallszahl als nächstes generiert wird ? Gibt es so etwas schon? Kann mich jemand auf die...
Ich versuche, den richtigen Algorithmus für ein System zu finden, bei dem der Benutzer einige Symptome eingibt und das System die Wahrscheinlichkeit vorhersagen oder bestimmen muss, dass einige ausgewählte Symptome mit den im System vorhandenen Symptomen verbunden sind. Nach der Zuordnung sollte...
Beim Studium der Data Mining-Methoden habe ich festgestellt, dass es zwei Hauptkategorien gibt: Vorhersagemethoden: Einstufung Regression Beschreibende Methoden: Clustering Assoziationsregeln Da ich die Benutzerverfügbarkeit (Ausgabe) basierend auf Standort, Aktivität, Batteriestand (Eingabe für...
Ich bin derzeit auf der Suche nach einem überwachten Lernalgorithmus, mit dem die Ausgabe bei einem ausreichend großen Trainingssatz vorhergesagt werden kann. Hier ist ein einfaches Beispiel. Angenommen, der Trainingsdatensatz ist {[A=1, B=330, C=1358.238902], result=234.244378}und der...