Ich bin derzeit auf der Suche nach einem überwachten Lernalgorithmus, mit dem die Ausgabe bei einem ausreichend großen Trainingssatz vorhergesagt werden kann. Hier ist ein einfaches Beispiel. Angenommen, der Trainingsdatensatz ist {[A=1, B=330, C=1358.238902], result=234.244378}und der...
So wie ich es aus dieser Videovorlesung verstehe , gibt es drei Arten von tiefem Lernen: Überwacht Unbeaufsichtigt Verstärkung All dies kann dazu dienen, ein neuronales Netzwerk entweder nur vor seiner Bereitstellung oder während seines Betriebs zu trainieren . Für den letzteren Fall wird...
Informationssicherheit hat sich in den letzten Jahren zu einem florierenden Feld entwickelt. Es ist ein breiter Bereich, der von der Planung und dem Aufbau über das Testen bis zum sicheren Betrieb verschiedener Anwendungen , Systeme und Netzwerke reicht . Von kleinen eingebetteten Systemen bis hin...
Die Fitness-Website von Openai leitet zum GitHub-Repository weiter . Warum wurde die Website des Openai-Fitnessstudios
Ich möchte ein neuronales Netzwerk entwerfen, das vorhersagen kann, welcher Läufer in einem Sportspiel gewinnt, wobei die Anzahl der Läufer zwischen 2 und 10 variiert. In jedem Fall würden spezifische Daten über die einzelnen Läufer in das neuronale Netzwerk eingespeist. Welches Design wäre für ein...
Ich habe in letzter Zeit viel über TD-Gammon gelesen, als ich in einem Videospiel, das ich mache, Optionen für KI erkunde. Das Videospiel ist eine rundenbasierte Positionsart, dh die Position einer "Einheit" oder eines Spielstücks wirkt sich stark auf die Nützlichkeit in diesem Brettzustand aus. Um...
Ich bin ein Softwareentwickler, der sich vor etwa einem Jahr für maschinelles Lernen interessiert hat. Ich arbeite an einigen Projekten, in denen eine große Datenmenge gesammelt wird, und frage mich, was ich tun (oder üben) kann, um Möglichkeiten zur Implementierung von maschinellem Lernen zu...
Das ist also eine einleitende Frage. Wann immer ich ein Buch über neuronale Netze oder maschinelles Lernen lese, heißt es in ihrem Einführungskapitel, dass wir die Kraft des Gehirns aufgrund seiner massiven Parallelität nicht reproduzieren konnten. In der heutigen Zeit wurden Transistoren auf die...
Kürzlich wurde eine Frage zur Schwarmintelligenz als potenzielle Methode für eine starke allgemeine KI gestellt , die einige nützliche Antworten und Erläuterungen zur Natur der Schwarmintelligenz lieferte. Aber es brachte mich dazu, über "Gruppenintelligenz" im Allgemeinen nachzudenken. Hier ist...
Wie können wir der Messung von Soft Skills einen numerischen Wert hinzufügen? Gibt es ein Buch, eine Website oder Materialien, die mir zeigen können, wie das geht? Ich möchte wissen, ob es eine Möglichkeit gibt, die hier aufgeführten Soft Skills zu messen und zu sagen, dass eine Person (über 100)...
Ich verstehe die Intuition hinter dem Stapeln von Modellen beim maschinellen Lernen, aber selbst nach gründlichen Kreuzvalidierungsschemata scheinen Modelle zu passen. Die meisten Modelle, die ich in Kaggle-Foren gesehen habe, sind große Ensembles, scheinen aber nur sehr wenig zu...
Bei der Bildklassifizierung wird allgemein gesagt, dass der Hauptgrund für die Verwendung von CNNs darin besteht, dass dicht verbundene NNs nicht so viele Parameter verarbeiten können (10 ^ 6 für ein 1000 * 1000-Bild). Meine Frage ist, gibt es einen anderen Grund, warum CNNs über DNNs (dicht...
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Künstliche Intelligenz Stapel Börse. Geschlossen vor 3 Monaten . Ich mag die erzwungene Einrückung von Python, die...
Ich möchte verschiedene Verlustfunktionen für ein hierarchisches Klassifizierungsproblem mit mehreren Etiketten ausprobieren. Bisher habe ich verschiedene Modelle oder Submodelle wie den Multilayer Perceptron (MLP) -Zweig in einem größeren Modell trainiert, das sich mit verschiedenen...
Ich habe einen tiefgreifenden deterministischen Lernagenten zur Verstärkung von Richtliniengradienten entwickelt, um alle Spiele / Aufgaben mit nur einer Aktion ausführen zu können. Der Agent scheint jedoch schrecklich zu scheitern, wenn zwei oder mehr Aktionen ausgeführt werden. Ich habe versucht,...
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Künstliche Intelligenz Stapel Börse. Geschlossen vor 6 Tagen . Ich mache ein maschinelles Lernprogramm für die...
Diese Frage hat hier bereits Antworten : Was sind die mathematischen Voraussetzungen für einen KI-Forscher? (3 Antworten) Geschlossen vor 3 Monaten . Mein Hintergrund liegt in der Elektrotechnik. Ich habe gute Kenntnisse über CS-Grundlagen (z. B. Datenstrukturen, Algorithmen, Betriebssysteme,...
Was ist ein Lernagent und wie funktioniert es? Was sind Beispiele für Lernmittel (z. B. im Bereich der
In einigen Tweets zu NeurIPS 2018 erschien dieses Video von NVIDIA. Gegen 0,37 sagt sie: Wenn Sie über die aktuellen Berechnungen in unseren Deep-Learning-Systemen nachdenken, basieren alle auf linearer Algebra. Können wir bessere Paradigmen für die mehrdimensionale Verarbeitung finden? Können wir...
Ich habe dies gegoogelt, aber abgesehen von einigen Artikeln konnte ich kein Reverse Engineering-Tool finden, das mit maschinellem Lernen erstellt wurde. Ich bin kein Experte für maschinelles Lernen und tiefes Lernen, aber es scheint vernünftig zu denken, dass wir angesichts der Tatsache, dass wir...