Können Sie Beispiele für erschwingliche programmierbare Geräte nennen, die in Universitätsklassen verwendet werden können, um Studenten über KI zu unterrichten und diese zu demonstrieren? Von den Geräten wird erwartet, dass sie irgendeine Form des Selbstlernens, der Mustererkennung oder anderer...
Wie PRbeginnt im (berühmten Zilberstein) (Uning) Algorithmus unter der LP-dominateFunktion: Die Funktion wird beim ersten Aufruf aufgerufen D=∅und das lineare Programm verschlechtert sich (dh keine Einschränkungsgleichungen)? procedure POINTWISE-DOMINATE(w, U) ... 3. return false procedure...
Es scheint ziemlich unumstritten zu sein, zu sagen, dass NN-basierte Ansätze in vielen KI-Bereichen zu ziemlich leistungsfähigen Werkzeugen werden - sei es das Erkennen und Zerlegen von Bildern (Gesichter an einer Grenze, Straßenszenen in Automobilen, Entscheidungsfindung in unsicheren / komplexen...
Was ist der Begriff (falls vorhanden) für die Verschmelzung mit KI (z. B. über neuronale Spitze) und die Verdünnung (z. B. 1: 10000), die effektiv zum Tod des ursprünglichen Selbst führt? Es ist nicht ganz "digitaler Aufstieg", denn so wären Sie es immer noch. Was ich denke ist, dass die...
Das Finden geeigneter Hyperparameter für ein neuronales Netzwerk ist offensichtlich eine komplexe Aufgabe und ein Problem oder domänenspezifisch. Es sollte jedoch mindestens einige "Regeln" geben, die für die Größe des Filters (oder Kernels) meistens gelten! In den meisten Fällen sollte die...
Ich habe eine Weile darüber nachgedacht, ohne eine Intuition für die Mathematik zu entwickeln, die dahinter steckt. Was führt dazu, dass ein Modell eine niedrige Lernrate
Einige Artikel sagen, dass BLEU keine geeignete Bewertungsmethode für Chatbot ist, stattdessen verwenden sie Ratlosigkeit, um Chatbot zu schätzen. Was ist Ratlosigkeit? Wie berechnet man das? Und warum ist Ratlosigkeit eine gute Bewertungsmetrik für
Lisp wurde ursprünglich als praktische mathematische Notation für Computerprogramme entwickelt, die von der Notation des Lambda-Kalküls der Alonzo Church beeinflusst wurde. Laut Wikipedia wurde es schnell zur bevorzugten Programmiersprache für die Forschung mit künstlicher Intelligenz (KI). Wenn...
Ich werde einen Vortrag halten und das Material vorbereiten. Ziel des Gesprächs ist es, Unternehmen in meiner Region davon zu überzeugen, dass es möglich ist, künstliche Intelligenz bei der Lösung alltäglicher Geschäftsprobleme einzusetzen. Ich möchte, dass einige Beispiele präsentiert werden...
Ich dachte immer, regelbasiert sei gleichbedeutend mit logikbasierter KI. Logik hat Axiome und Inferenzregeln, während regelbasiertes ai eine Wissensbasis (im Wesentlichen Axiome) und Wenn-Dann-Regeln zur Schaffung neuen Wissens (im Wesentlichen Inferenzregeln) hat. Aber in ihrem berühmten Artikel...
Ich habe mich gefragt, ob Algorithmen für maschinelles Lernen (CNNs?) Verwendet / trainiert werden können, um zwischen kleinen Detailunterschieden zwischen Bildern (wie geringfügigen Unterschieden in Rottönen oder anderen Farben oder dem Vorhandensein kleiner Objekte zwischen ansonsten sehr...
Ich baue ein neuronales Netz auf, um den Wert eines Kunstwerks mit einer Vielzahl von Eingaben (Größe, Kunstmedium usw.) vorherzusagen, und ich möchte den Autor auch als Eingabe einbeziehen (es ist oft sehr groß den Wert eines einzelnen Kunstwerks berücksichtigen). Meine derzeitige Sorge ist, dass...
Es hat sich in den letzten Interesse uptick gewesen in e X plainable A Syntetisch I ntelligence (XAI). Hier ist die Mission von XAI, wie auf der DARPA-Seite angegeben : Das Explainable AI (XAI) -Programm zielt darauf ab, eine Reihe von Techniken des maschinellen Lernens zu erstellen, die: Erstellen...
Ich benutze Keras, um verschiedene NN zu trainieren. Ich würde gerne wissen, warum, wenn ich die Epochen in 1 erhöhe, das Ergebnis bis zur neuen Epoche nicht dasselbe ist. Ich verwende shuffle = False und np.random.seed (2017) und habe überprüft, ob das Ergebnis dasselbe ist, wenn ich es mit der...
Gibt es neuronale Netze, die entscheiden können, Neuronen hinzuzufügen / zu löschen (oder die Neuronenmodelle / Aktivierungsfunktionen zu ändern oder die zugewiesene Bedeutung für Neuronen zu ändern), Verknüpfungen oder sogar vollständige Schichten während der Ausführungszeit? Ich vermute, dass...
Maxout-Netzwerke waren eine einfache, aber brillante Idee von Goodfellow et al. von 2013 bis max Feature Maps, um einen universellen Approximator für konvexe Aktivierungen zu erhalten. Das Design wurde für die Verwendung in Verbindung mit Dropout (damals erst kürzlich eingeführt) zugeschnitten und...
Ist es möglich, ein neuronales Netzwerk zu erstellen, das nur Ganzzahlen verwendet, indem die Ein- und Ausgabe jeder Funktion auf [-INT_MAX, INT_MAX] skaliert wird? Gibt es irgendwelche
Ich habe nur ein allgemeines Verständnis der allgemeinen Topologie und möchte den Umfang des Begriffs "Topologie" in Bezug auf das Gebiet der künstlichen Intelligenz verstehen. Wie werden topologische Strukturen und Analysen in der künstlichen Intelligenz angewendet?
Wenn Sie einmal von einer Spinne angegriffen wurden, werden Sie sich nie wieder einer Spinne nähern. In einem neuronalen Netzwerkmodell verringert eine schlechte Erfahrung mit einer Spinne die Wahrscheinlichkeit, dass Sie sich einer Spinne nähern, je nach Lernrate geringfügig. Das ist nicht gut....
Können wir sagen, dass der Turing-Test darauf abzielt, Maschinen oder Methoden zu entwickeln, um bei allen kognitiven Aufgaben eine Leistung auf menschlicher Ebene zu erreichen, und dass maschinelles Lernen eine dieser Methoden ist, die den Turing-Test bestehen