Überraschenderweise wurde dies vorher nicht gefragt - zumindest fand ich nichts anderes als ein paar vage verwandte Fragen. Also, was ist ein wiederkehrendes neuronales Netz, und was sind ihre Vorteile gegenüber regulären
Ich bin neu in neuronalen Netzen und versuche mathematisch zu verstehen, was neuronale Netze bei Klassifizierungsproblemen so gut macht. Am Beispiel eines kleinen neuronalen Netzwerks (zum Beispiel eines mit 2 Eingängen, 2 Knoten in einer verborgenen Schicht und 2 Knoten für den Ausgang) haben Sie...
Beim Entwerfen von Lösungen für Probleme wie den Lunar Lander auf OpenAIGym ist Reinforcement Learning ein verlockendes Mittel, um dem Agenten eine angemessene Handlungskontrolle zu geben, um erfolgreich zu landen. Aber was sind die Fälle, in denen Steuersystemalgorithmen, wie PID-Regler , nur eine...
Vor kurzem habe ich an einem Problem gearbeitet, um eine Kostenanalyse meiner Ausgaben für eine bestimmte Ressource durchzuführen. Normalerweise treffe ich einige manuelle Entscheidungen aus der Analyse und plane entsprechend. Ich habe einen großen Datensatz im Excel-Format und mit Hunderten von...
Ich las das Buch Reinforcement Learning: Eine Einführung von Richard S. Sutton und Andrew G. Barto (vollständiger Entwurf, 5. November 2017). Auf Seite 291 wird der Pseudocode für die episodische Monte-Carlo-Policy-Gradient-Methode vorgestellt. Wenn ich mir diesen Pseudocode anschaue, kann ich...
Ich versuche, mein eigenes System so zu programmieren, dass ein neuronales Netzwerk ausgeführt wird. Um die Anzahl der benötigten Knoten zu verringern, wurde vorgeschlagen, die Rotationen der Eingabe gleich zu behandeln. Mein Netzwerk zielt darauf ab, Conways Spiel des Lebens zu lernen und...
Ich versuche einen Planungsansatz zu finden, um ein Problem zu lösen, das versucht, das Lernen von neuem Material zu modellieren. Wir gehen davon aus, dass wir nur wie Wikipedia eine Ressource, die eine Liste von Artikeln als dargestellt enthält Vektor des Wissens enthält und einen Aufwand , dass...
Diese Frage stammt aus einigen "informellen" Quellen. Filme wie 2001, A Space Odyssey und Ex Machina ; Bücher wie Destination Void (Frank Herbert) und andere legen nahe, dass die allgemeine Intelligenz überleben und sogar die Bedeutung dafür lernen will . Es kann mehrere Argumente für das Überleben...
Gab es Versuche, KI mit Blockchain-Technologie einzusetzen? Gibt es dezentrale Beispiele für KI-Netzwerke ohne zentralen Kontrollpunkt, bei denen KI-Knoten unabhängig voneinander (jedoch nach einem kodifizierten Regelwerk) an vielen Orten auf der ganzen Welt dieselbe gemeinsame dezentrale Datenbank...
Während meiner Forschung bin ich auf "komplexwertige neuronale Netze" gestoßen, bei denen es sich um neuronale Netze handelt, die mit komplexwertigen Eingaben arbeiten (wahrscheinlich auch mit Gewichten). Was sind die Vorteile (oder einfach die Anwendungen) dieser Art von neuronalen Netzen...
Ich kämpfe darum, den Unterschied zwischen Schauspieler-Kritiker und Vorteil-Schauspieler-Kritiker zu verstehen. Zumindest weiß ich, dass sie sich von A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critical) unterscheiden, da A3C einen asynchronen Mechanismus hinzufügt, der mehrere Worker-Agenten verwendet, die...
MIST ist ein quantitativer Test der Menschlichkeit, der aus ~ 80.000 Aussagen besteht, wie: Ist die Erde ein Planet? Ist die Sonne größer als mein Fuß? Lügen die Leute manchmal? etc. Hat eine KI versucht, diesen Test bisher zu
Welche Schicht verbraucht im Convolutional Neural Network maximal Zeit im Training? Faltungsschichten oder vollständig verbundene Schichten? Wir können die AlexNet-Architektur verwenden, um dies zu verstehen. Ich möchte eine zeitliche Aufteilung des Trainingsprozesses sehen. Ich möchte einen...
Stellen Sie sich vor, Sie versuchen eine simulierte virtuelle Umgebung zu erstellen, die kompliziert genug ist, um eine "allgemeine KI" (die ich als selbstbewusste KI definiere) zu erstellen, aber so einfach wie möglich ist. Wie würde diese minimale Umgebung aussehen? dh Eine Umgebung, die nur ein...
KI-Systeme sind heutzutage sehr leistungsfähige Maschinen, und in letzter Zeit explodiert der Bereich der Verarbeitung und Reaktion natürlicher Sprachen sowie die grundlegende algorithmische Struktur von KI-Maschinen. Ich frage mich, ob angesichts dieser jüngsten Durchbrüche KI-Systeme entwickelt...
Geometrie und KI Matrizen, Würfel, Ebenen, Stapel und Hierarchien können genau als Topologien bezeichnet werden . Betrachten Sie in diesem Zusammenhang die Topologie als das übergeordnete geometrische Design eines Lernsystems. Mit zunehmender Komplexität ist es häufig nützlich, diese Topologien als...
Roger Schank hat in den 1970er Jahren einige interessante Arbeiten zur Sprachverarbeitung mit Conceptual Dependency (CD) durchgeführt. Dann zog er sich etwas aus dem Feld zurück und war in diesen Tagen in der Ausbildung. Es gab einige nützliche Anwendungen in der Generierung natürlicher Sprachen...
Trusted Region Policy Optimization (TRPO) und Proximal Policy Optimization (PPO) sind zwei innovative Algorithmen für Richtliniengradienten. Wenn Sie eine einzelne kontinuierliche Aktion verwenden, verwenden Sie normalerweise eine Wahrscheinlichkeitsverteilung (z. B. Gauß) für die Verlustfunktion....
Ich bin seit vielen Jahren Software- / Hardware-Ingenieur. Ich weiß jedoch nichts über KI und maschinelles Lernen. Ich habe einen starken Hintergrund in der digitalen Signalverarbeitung und in verschiedenen Programmiersprachen (wie C, C ++ oder Swift). Gibt es Quellen (z. B. Bücher oder...
Ich dachte über AIs nach und wie sie funktionieren würden, als mir klar wurde, dass ich mir keine Möglichkeit vorstellen konnte, einer AI Sprache beizubringen. Ein Kind neigt dazu, Sprache durch Assoziationen von Sprache und Bildern mit einem Objekt zu lernen (z. B. Menschen, die das Wort "Hund"...