Verwendet das menschliche Gehirn eine bestimmte Aktivierungsfunktion? Ich habe einige Nachforschungen angestellt, und da dies ein Schwellenwert dafür ist, ob das Signal über ein Neuron gesendet wird oder nicht, klingt es sehr nach ReLU. Ich kann jedoch keinen einzigen Artikel finden, der dies...
Ich habe Judea Pearl's The Book of Why gelesen , in dem er erwähnt, dass Deep Learning nur eine verherrlichte Technologie zur Kurvenanpassung ist und keine menschenähnliche Intelligenz erzeugen kann. Aus seinem Buch gibt es dieses Diagramm, das die drei Ebenen der kognitiven Fähigkeiten...
Ich arbeite an einem Problem, bei dem ich feststellen muss, ob zwei Sätze ähnlich sind oder nicht. Ich implementierte eine Lösung mit BM25-Algorithmus und Wordnet-Synsets zur Bestimmung der syntaktischen und semantischen Ähnlichkeit. Die Lösung funktioniert angemessen, und selbst wenn die...
Ich stehe vor dem Problem, Bilder mit unterschiedlichen Dimensionen als Eingaben in eine Segmentierungsaufgabe zu haben. Beachten Sie, dass die Bilder nicht einmal das gleiche Seitenverhältnis haben. Ein allgemeiner Ansatz, den ich im Allgemeinen beim Deep Learning gefunden habe, ist das...
Ich habe diese Implementierung von DQN durchlaufen und sehe, dass in den Zeilen 124 und 125 zwei verschiedene Q-Netzwerke initialisiert wurden. Nach meinem Verständnis sagt ein Netzwerk die geeignete Aktion voraus und das zweite Netzwerk sagt die Q-Zielwerte zum Auffinden des Bellman-Fehlers...
Ich habe kürzlich gehört, dass jemand behauptet, wenn man ein selbstfahrendes Auto entwirft, dass man kein Auto baut, sondern einen computergesteuerten Fahrer, also versucht man, einen menschlichen Verstand zu modellieren - zumindest den Teil des Autos menschlicher Geist, der fahren kann. Wie würde...
Einige Programme führen umfassende Suchvorgänge nach einer Lösung durch, während andere heuristische Suchvorgänge nach einer ähnlichen Antwort durchführen. Im Schach ist die Suche nach dem besten nächsten Zug in der Regel vollständiger, während die Suche nach dem besten nächsten Zug in Go aufgrund...
Ich habe an verschiedenen Stellen verschiedene Antworten auf diese Frage gelesen, aber mir fehlt noch etwas. Was ich verstanden habe ist, dass eine Diagrammsuche eine geschlossene Liste mit allen erweiterten Knoten enthält, damit sie nicht erneut untersucht werden. Wenn Sie jedoch die Breitensuche...
Ich lese über generative Adversarial Networks (GANs) und habe einige Zweifel. Soweit ich weiß, gibt es in einem GAN zwei verschiedene Arten neuronaler Netze: eines ist generativ ( GGG ) und das andere diskriminativ ( DDD ). Das generative neuronale Netzwerk erzeugt einige Daten, die das...
Überraschenderweise wurde dies vorher nicht gefragt - zumindest fand ich nichts anderes als ein paar vage verwandte Fragen. Also, was ist ein wiederkehrendes neuronales Netz, und was sind ihre Vorteile gegenüber regulären
Beim Entwerfen von Lösungen für Probleme wie den Lunar Lander auf OpenAIGym ist Reinforcement Learning ein verlockendes Mittel, um dem Agenten eine angemessene Handlungskontrolle zu geben, um erfolgreich zu landen. Aber was sind die Fälle, in denen Steuersystemalgorithmen, wie PID-Regler , nur eine...
Ich weiß, dass eine der jüngsten Modeerscheinungen derzeit darin besteht, ein neuronales Netzwerk zu trainieren, um Drehbücher und neue Episoden von z. B. den Freunden oder den Simpsons zu generieren, und das ist in Ordnung: Es ist interessant und könnte die notwendigen ersten Schritte sein, um...
Was sind die mathematischen Voraussetzungen, um den Kern der Algorithmen in der künstlichen Intelligenz zu verstehen und einen eigenen Algorithmus zu entwickeln? Bitte verweisen Sie mir die spezifischen Bücher.
Ich codiere ein Verstärkungslernmodell mit einem PPO-Agenten dank der sehr guten Tensorforce-Bibliothek , die auf Tensorflow basiert. Die erste Version war sehr einfach und ich tauche jetzt in eine komplexere Umgebung ein, in der nicht alle Aktionen bei jedem Schritt verfügbar sind. Angenommen, es...
Ich entwickle ein KI-Tool, um bekannte Fehler von Geräten zu finden und neue Fehlermuster zu finden. Diese Protokolldatei ist zeitbasiert und enthält bekannte Meldungen (Informationen und Fehler). Ich verwende eine JavaScript-Bibliothek. Ereignisabbrüche zeigen die Daten auf sanfte Weise an, aber...
Mit der wachsenden Fähigkeit, preiswerte gefälschte Bilder, gefälschte Soundbites und gefälschte Videos zu erstellen, steigt das Problem, zu erkennen, was real ist und was nicht. Sogar jetzt sehen wir eine Reihe von Beispielen für Anwendungen, die für geringe Kosten gefälschte Medien erstellen...
Ich bin neu in neuronalen Netzen und versuche mathematisch zu verstehen, was neuronale Netze bei Klassifizierungsproblemen so gut macht. Am Beispiel eines kleinen neuronalen Netzwerks (zum Beispiel eines mit 2 Eingängen, 2 Knoten in einer verborgenen Schicht und 2 Knoten für den Ausgang) haben Sie...
Was ist das Konzept und wie berechnet man Engpasswerte? Wie helfen diese Werte bei der Bildklassifizierung? Bitte erklären Sie in einfachen
Gibt es eine Möglichkeit, verstärktes Lernen in anderen Anwendungen als Spielen zu unterrichten? Die einzigen Beispiele, die ich im Internet finden kann, sind Spielagenten. Ich verstehe, dass VNCs die Eingabe zu den Spielen über das Verstärkungsnetzwerk steuern. Ist es möglich, dies mit einer...
Die Frage betrifft die Architektur von Deep Residual Networks ( ResNets ). Das Modell, das den 1. Platz bei der "Large Scale Visual Recognition Challenge 2015" (ILSVRC2015) in allen fünf Hauptstrecken gewann: ImageNet-Klassifizierung: „Ultra-tiefe“ 152-Lagen-Netze (Zitat Yann) ImageNet-Erkennung:...