Aus Wikipedia: AIXI ['ai̯k͡siː] ist ein theoretischer mathematischer Formalismus für künstliche allgemeine Intelligenz. Es kombiniert die Solomonoff-Induktion mit der sequentiellen Entscheidungstheorie. AIXI wurde erstmals von Marcus Hutter im Jahr 2000 vorgeschlagen [1] und die folgenden...
Wenn Sie beispielsweise E-Mails als Spam klassifizieren, lohnt es sich aus Zeit- / Genauigkeitssicht, Deep Learning (wenn möglich) anstelle eines anderen Algorithmus für maschinelles Lernen anzuwenden ? Wird Deep Learning andere maschinelle Lernalgorithmen wie naive Bayes überflüssig...
Angenommen, ich möchte ein Problem mit einem neuronalen Netzwerk lösen, das entweder nicht zu bereits vorhandenen Topologien (Perceptron, Konohen usw.) passt, oder ich bin mir dessen Existenz einfach nicht bewusst, oder ich kann ihre nicht verstehen Mechaniker und ich verlassen uns stattdessen auf...
Vor Jahrzehnten gab und gibt es Bücher in der Bildverarbeitung, die durch die Implementierung verschiedener Informationsverarbeitungsregeln aus der Gestaltpsychologie beeindruckende Ergebnisse mit wenig Code oder spezieller Hardware bei der Bildidentifikation und visuellen Verarbeitung erzielten....
Die meisten Menschen versuchen, Fragen mit einem neuronalen Netzwerk zu beantworten. Hat sich jedoch jemand Gedanken darüber gemacht, wie man ein neuronales Netzwerk dazu bringt, Fragen zu stellen, anstatt Fragen zu beantworten? Wenn beispielsweise eine CNN entscheiden kann, zu welcher Kategorie...
Laut dem NASA-Wissenschaftler Rick Briggs ist Sanskrit die beste Sprache für AI. Ich möchte wissen, wie nützlich Sanskrit ist. Was ist das Problem mit anderen Sprachen? Verwenden sie wirklich Sanskrit in der KI-Programmierung oder tun sie dies? Welcher Teil eines AI-Programms benötigt eine solche...
Für einen deterministischen Problemraum muss ich ein neuronales Netzwerk mit der optimalen Knoten- und Verbindungsstruktur finden. Ich möchte einen genetischen Algorithmus verwenden, um viele neuronale Netzwerke zu simulieren und die beste Netzwerkstruktur für die Problemdomäne zu finden. Ich habe...
Die Definition des Bewusstseins ist schwierig , aber für diese Frage definieren wir es als "tatsächlich sensorische Eingaben erfahren, anstatt nur eine Reihe von Daten durch eine unbelebte Maschine zu schicken". Menschen haben natürlich einen Verstand; Für normale Computer sind alle Dinge, die sie...
Ich las einen wirklich interessanten Artikel mit dem Titel "Stop Calling it Artificial Intelligence" , der den Namen "Artificial Intelligence" überzeugend kritisierte. Das Wort Intelligenz ist so weit gefasst, dass es schwer zu sagen ist, ob "Künstliche Intelligenz" wirklich intelligent ist....
Wenn diese Liste 1 verwendet werden kann, um Probleme in AI zu klassifizieren ... Zerlegbar zu kleineren oder leichteren Problemen Lösungsschritte können ignoriert oder rückgängig gemacht werden Vorhersehbares Problemuniversum Gute Lösungen liegen auf der Hand Verwendet eine intern konsistente...
Diese Art von Fragen mag problemabhängig sein, aber ich habe versucht, eine Untersuchung zu finden, die sich mit der Frage befasst, ob die Anzahl der versteckten Schichten und ihre Größe (Anzahl der Neuronen in jeder Schicht) wirklich eine Rolle spielen oder nicht. Meine Frage ist also, ist es...
Ich schreibe ein einfaches Spielzeugspiel mit der Absicht, ein tiefes neuronales Netzwerk darüber zu trainieren. Die Spielregeln sind ungefähr folgende: Das Spiel hat ein Brett aus sechseckigen Zellen. Beide Spieler haben die gleiche Sammlung von Steinen, die sie frei auf dem Brett platzieren...
Wie kann die optimale Anzahl von Schichten festgelegt werden, die bei der Implementierung eines neuronalen Netzwerks erstellt werden sollen (Feedforward, Back Propagation oder
Diese Frage betrifft das Reinforcement Learning und unterschiedliche / inkonsistente Aktionsbereiche für jeden / einige Staaten . Was meine ich mit inkonsistentem Aktionsraum ? Angenommen, Sie haben ein MDP, bei dem die Anzahl der Aktionen zwischen den Status variiert (z. B. wie in Abbildung 1 oder...
Ich wähle die Aktivierungsfunktion für die Ausgabeebene abhängig von der Ausgabe, die ich benötige, und den Eigenschaften der Aktivierungsfunktion, die ich kenne. Zum Beispiel wähle ich die Sigmoid-Funktion, wenn ich mich mit Wahrscheinlichkeiten befasse, eine ReLU, wenn ich mich mit positiven...
Gibt es Forschungsteams, die versucht haben, einen KI-Roboter zu erstellen, oder der bereits einen KI-Roboter erstellt hat, der so intelligent sein kann wie die in Ex Machina oder I, Robot- Filmen? Ich spreche nicht von vollem Bewusstsein, sondern von einem künstlichen Wesen, das seine eigenen...
In dem kürzlich erschienenen PC-Spiel The Turing Test benötigt die KI ("TOM") Hilfe von Ava, um durch einige Puzzleräume zu kommen. TOM sagt, er könne die Rätsel nicht lösen, weil er nicht " seitlich denken " dürfe . Insbesondere sagte er, er hätte nicht gedacht, eine Kiste durch ein Fenster zu...
Ich habe mich mit dem verstärkten Lernen befasst und speziell damit herumgespielt, meine eigenen Umgebungen für die Verwendung mit der OpenAI Gym AI zu erstellen. Ich verwende Agenten aus dem Projektziehbare_Basislinien, um damit zu testen. Eine Sache, die mir in praktisch allen RL-Beispielen...
Was ist der mathematische Hintergrund, um AI zu lernen? Was soll ich noch
Verwendet das menschliche Gehirn eine bestimmte Aktivierungsfunktion? Ich habe einige Nachforschungen angestellt, und da dies ein Schwellenwert dafür ist, ob das Signal über ein Neuron gesendet wird oder nicht, klingt es sehr nach ReLU. Ich kann jedoch keinen einzigen Artikel finden, der dies...