Ich weiß, dass die Lisp-Sprache schon früh bei der Arbeit an Problemen mit künstlicher Intelligenz verwendet wurde. Wird es heute noch für bedeutende Arbeiten verwendet? Wenn nicht, gibt es eine neue Sprache, die an ihre Stelle als die am häufigsten verwendete Sprache für die Arbeit in der KI...
Was ist die Definition von künstlicher
Im Jahr 2004 veröffentlichte Jeff Hawkins , der Erfinder des Palm-Piloten, ein sehr interessantes Buch mit dem Titel On Intelligence , in dem er eine Theorie zur Funktionsweise des menschlichen Neokortex beschreibt. Diese Theorie wird als Memory-Prediction-Framework bezeichnet und weist einige...
Isaac Asimovs berühmte Drei Gesetze der Robotik entstanden im Kontext von Asimovs Science-Fiction-Geschichten. In diesen Geschichten dienen die drei Gesetze als Sicherheitsmaßnahme, um zu verhindern, dass unzeitgemäße oder manipulierte Situationen im Chaos explodieren. Meistens fanden Asimovs...
In einem kürzlich erschienenen Artikel im Wall Street Journal gibt Yann LeCunn folgende Erklärung ab: Der nächste Schritt zur Erreichung der menschlichen Ebene ist die Schaffung intelligenter, aber nicht autonomer Maschinen. Das KI-System in Ihrem Auto bringt Sie sicher nach Hause, wählt jedoch...
In dem Artikel Hidden Obstacles for Googles Self-Driving Cars lesen wir Folgendes: Die Autos von Google können Stoppschilder erkennen und darauf reagieren, die nicht auf der Karte verzeichnet sind. Diese Funktion wurde eingeführt, um temporäre Schilder auf Baustellen zu behandeln. Laut Google...
Frameworks wie PyTorch und TensorFlow bis TensorFlow Fold unterstützen Dynamic Computational Graphs und erhalten die Aufmerksamkeit von Datenwissenschaftlern. Es scheint jedoch einen Mangel an Ressourcen zu geben, um das Verständnis dynamischer Computergraphen zu verbessern. Der Vorteil von Dynamic...
Können wir angesichts des nachgewiesenen Problems des Anhaltens von Turing-Maschinen Grenzen für die Fähigkeit starker künstlicher Intelligenz
Im Oktober 2014 veröffentlichte Dr. Mark Riedl einen Ansatz zum Testen der KI-Intelligenz, den "Lovelace-Test 2.0" , der sich vom ursprünglichen Lovelace-Test (veröffentlicht im Jahr 2001) inspirieren ließ . Mark glaubte, dass der ursprüngliche Lovelace-Test nicht bestanden werden könne, und schlug...
Ich habe diese Begriffe häufig auf dieser Website gesehen, insbesondere in den Tags Convolutional-Neural-Networks und Neural-Networks . Ich weiß, dass ein neuronales Netzwerk ein System ist, das lose auf dem menschlichen Gehirn basiert. Aber was ist der Unterschied zwischen einem Convolutional...
Der Antrieb für den Übergang vom analogen zum digitalen Schaltkreis im 20. Jahrhundert war der Wunsch nach höherer Genauigkeit und geringerem Rauschen. Jetzt entwickeln wir eine Software, bei der die Ergebnisse ungefähr sind und das Rauschen einen positiven Wert hat. In künstlichen Netzwerken...
Das Erkennen von Sarkasmus gilt als eines der schwierigsten offenen Probleme im Bereich ML und NLP. Gab es in dieser Hinsicht erhebliche Forschungsarbeiten? Wenn ja, wie ist die Genauigkeit? Bitte erläutern Sie auch kurz das
Ist es möglich, einem neuronalen Netzwerk die Ausgabe eines Zufallszahlengenerators zuzuführen und zu erwarten, dass es die Hashing- (oder Generator-) Funktion lernt, damit es vorhersagen kann, welche Pseudozufallszahl als nächstes generiert wird ? Gibt es so etwas schon? Kann mich jemand auf die...
Aus Wikipedia: Ein Spiegelneuron ist ein Neuron, das sowohl ausgelöst wird, wenn ein Tier handelt, als auch wenn das Tier die gleiche Aktion beobachtet, die von einem anderen Tier ausgeführt wird. Spiegelneuronen beziehen sich auf Imitationslernen, eine sehr nützliche Funktion, die in aktuellen...
Mit der zunehmenden Komplexität von reCAPTCHA wunderte ich mich über die Existenz eines Problems, das nur ein Mensch jemals lösen kann (oder das KI nicht lösen kann, solange es nicht genau das menschliche Gehirn reproduziert). . Zum Beispiel war der verzerrte Text bisher nur von Menschen lösbar....
Auf der Wikipedia-Seite über AI können wir lesen: Die optische Zeichenerkennung wird nicht länger als Beispiel für "künstliche Intelligenz" angesehen, die zu einer Routinetechnologie geworden ist. Andererseits wurde die MNIST- Datenbank für handschriftliche Ziffern speziell zum Trainieren und...
Ich habe mehrfach gehört, dass "Neuronale Netze die beste Annäherung sind, die wir zum Modellieren des menschlichen Gehirns haben", und ich denke, es ist allgemein bekannt, dass Neuronale Netze unserem Gehirn nachempfunden sind. Ich vermute sehr, dass dieses Modell vereinfacht wurde, aber wie viel?...
Laut Wikipedia , Prolog ist eine logische Programmiersprache für allgemeine Zwecke, die mit künstlicher Intelligenz und Computerlinguistik assoziiert ist. Wird es immer noch für die KI verwendet? Dies basiert auf einer Frage zur Closed Beta 2014. Der Autor hatte die UID von
In diesem Artikel behauptet der Autor, dass die Steuerung der Evolution allein durch Neuheit (ohne explizite Ziele) Probleme noch besser lösen kann als die Verwendung expliziter Ziele. Mit anderen Worten, die Verwendung eines Neuheitsmaßes als Fitnessfunktion für einen genetischen Algorithmus...
Angenommen, ein NN enthält nnn ausgeblendete Ebenen, mmm Trainingsbeispiele, Features und Knoten in jeder Ebene. Was ist die zeitliche Komplexität, um dieses NN mithilfe von Backpropagation zu trainieren?xxxninin_i Ich habe eine grundlegende Vorstellung davon, wie sie die zeitliche Komplexität von...