Laut Wikipedia , Prolog ist eine logische Programmiersprache für allgemeine Zwecke, die mit künstlicher Intelligenz und Computerlinguistik assoziiert ist. Wird es immer noch für die KI verwendet? Dies basiert auf einer Frage zur Closed Beta 2014. Der Autor hatte die UID von
Dies ist aus einer Closed Beta für AI, wobei diese Frage von Benutzer Nummer 47 gepostet wird. Laut Wikipedia , Boltzmann-Maschinen können als das stochastische, generative Gegenstück zu Hopfield-Netzen angesehen werden. Beide sind wiederkehrende neuronale Netze, die darauf trainiert werden können,...
Ich habe bemerkt, dass ein paar Fragen auf dieser Seite genetische Algorithmen erwähnen und mir klar wurde, dass ich nicht wirklich viel darüber weiß. Ich habe den Begriff schon einmal gehört, aber ich habe ihn noch nie benutzt, daher habe ich keine Ahnung, wie sie funktionieren und wofür sie gut...
In diesem Artikel behauptet der Autor, dass die Steuerung der Evolution allein durch Neuheit (ohne explizite Ziele) Probleme noch besser lösen kann als die Verwendung expliziter Ziele. Mit anderen Worten, die Verwendung eines Neuheitsmaßes als Fitnessfunktion für einen genetischen Algorithmus...
In den letzten 50 Jahren hat sich der Anstieg / Abfall / Anstieg der Popularität neuronaler Netze als eine Art "Barometer" für die KI-Forschung erwiesen. Aus den Fragen auf dieser Website geht hervor, dass die Leute daran interessiert sind, Deep Learning (DL) auf eine Vielzahl schwieriger Probleme...
Ich bin ein Student der Softwaretechnik und bin ein absoluter Anfänger der KI. Ich habe viele Artikel darüber gelesen, wie man AI lernt, aber jeder Artikel schlägt einen anderen Weg vor. Ich habe mich gefragt, ob mir einige von Ihnen Experten dabei helfen können, richtig anzufangen. Noch ein paar...
Modulare / Multiple Neuronale Netze (MNNs) drehen sich um das Training kleinerer, unabhängiger Netze, die ineinander oder in ein anderes höheres Netz eingespeist werden können. Grundsätzlich könnte die hierarchische Organisation es uns ermöglichen, komplexere Problembereiche zu verstehen und eine...
Ich habe mehrfach gehört, dass "Neuronale Netze die beste Annäherung sind, die wir zum Modellieren des menschlichen Gehirns haben", und ich denke, es ist allgemein bekannt, dass Neuronale Netze unserem Gehirn nachempfunden sind. Ich vermute sehr, dass dieses Modell vereinfacht wurde, aber wie viel?...
Ich kämpfe darum, die GAN-Verlustfunktion zu verstehen, wie sie in " Grundlegendes zu generativen kontradiktorischen Netzwerken" (einem Blogbeitrag von Daniel Seita) beschrieben wird. Beim Standard-Cross-Entropy-Loss haben wir eine Ausgabe, die eine Sigmoid-Funktion und eine resultierende binäre...
Wie wähle ich den besten Algorithmus für ein Brettspiel wie Checker? Bisher habe ich nur drei Algorithmen betrachtet, nämlich Minimax, Alpha-Beta-Bereinigung und Monte-Carlo-Baumsuche (MCTS). Offensichtlich sind sowohl das Alpha-Beta-Beschneiden als auch das MCTS Erweiterungen des grundlegenden...
Angenommen, es sind 10K-Bilder der Größe 2400 x 2400 erforderlich, um in CNN verwendet zu werden. Meiner Ansicht nach werden herkömmliche Computer von Nutzen sein, die die Benutzer verwenden. Nun stellt sich die Frage, wie mit so großen Bildgrößen umgegangen werden kann, wenn keine...
Die Kreuzentropie ist identisch mit der KL-Divergenz plus der Zielverteilungsentropie. KL ist gleich Null, wenn die beiden Verteilungen gleich sind. Dies scheint mir intuitiver zu sein als die Entropie der Zielverteilung. Ich sage nicht, dass es in einem der anderen mehr Informationen gibt, außer...
Kann mir jemand den Unterschied zwischen maschinellem und tiefem Lernen erklären? Ist es möglich, tiefes Lernen zu lernen, ohne maschinelles Lernen zu
Ich habe in einem Reddit-Post über Alpha Go von diesem Konzept gehört. Ich habe versucht, die Zeitung und den Artikel durchzugehen, konnte aber den Algorithmus nicht wirklich verstehen. Kann jemand eine leicht verständliche Erklärung geben, wie der Monte-Carlo-Suchalgorithmus funktioniert und wie...
Werden Suchmaschinen als KI betrachtet, weil sie analysieren, wonach Sie suchen, und sich daran erinnern? Oder wie sie Ihnen Anzeigen von dem schicken, wonach Sie in letzter Zeit gesucht haben? Wird das als KI oder nur als schlau
Ich möchte nur wissen, warum Ingenieure des maschinellen Lernens und KI-Programmierer Sprachen wie Python verwenden, um KI-Aufgaben auszuführen, und nicht C ++, obwohl C ++ technisch eine leistungsfähigere Sprache als Python
Die Definition des Bewusstseins ist schwierig , aber für diese Frage definieren wir es als "tatsächlich sensorische Eingaben erfahren, anstatt nur eine Reihe von Daten durch eine unbelebte Maschine zu schicken". Menschen haben natürlich einen Verstand; Für normale Computer sind alle Dinge, die sie...
Wie wichtig sind Bewusstsein und Selbstbewusstsein für fortgeschrittene KIs? Wie weit sind wir davon entfernt? Wenn wir z. B. ein neuronales Netzwerk aufbauen, steckt (sehr wahrscheinlich) kein Bewusstsein darin, sondern nur Mathematik dahinter. Aber müssen die KIs bewusst werden, um in Zukunft...
Angenommen, ich möchte ein Problem mit einem neuronalen Netzwerk lösen, das entweder nicht zu bereits vorhandenen Topologien (Perceptron, Konohen usw.) passt, oder ich bin mir dessen Existenz einfach nicht bewusst, oder ich kann ihre nicht verstehen Mechaniker und ich verlassen uns stattdessen auf...
Ich studiere das verstärkende Lernen und die Varianten davon. Ich fange an zu verstehen, wie die Algorithmen funktionieren und wie sie auf ein MDP angewendet werden. Was ich nicht verstehe, ist der Prozess der Definition der Zustände des MDP. In den meisten Beispielen und Tutorials repräsentieren...