Wird LSST die Rate astronomischer Ereignismeldungen signifikant erhöhen?

Der NPR-Nachrichtenartikel und der Podcast New Telescope Promises To Revolutionary Astronomy aktualisieren den Status des "Large Synoptic Survey Telescope im Bau am Cerro Pachón in Chile".

Joe Palcas Stück von NPR enthält Hörproben von Astronomen, darunter der Caltech-Astronom Mansi Kasliwal:

PALCA: Kasliwal sagt, obwohl LSST diese Ereignisse erkennen wird, sind andere Teleskope besser geeignet, um sie im Detail zu untersuchen. Es ist also geplant, eine Warnung an andere Teleskope zu senden, wenn LSST etwas Interessantes sieht. Das heißt natürlich, dass das andere Teleskop fallen muss, was es getan hat, aber Kasliwal sagt, dass es sich lohnen wird.

Wird von der LSST nicht ziemlich oft "etwas Interessantes" erwartet?

Aufgrund der Größe und des Umfangs der Vermessungsfunktionen von LSST, die auf das große korrigierte Sichtfeld und das große Brennebenenarray sowie die große Kapazität für die Bildverarbeitung und Ereigniserkennung zurückzuführen sind, kann die Rate der generierten und gesendeten Warnungen erheblich steigen an Sternwarten und an Handys von Astronomen ( ein bemerkenswertes Beispiel für solche Dinge).

Frage: Wird LSST die Rate astronomischer Ereignismeldungen signifikant erhöhen? Hat es eine Schätzung gegeben, wie sich die Gesamtrate ändern wird, wenn sie online geht?

Ich frage mich, ob Astronomen häufiger von ihren Handys geweckt werden oder ob einige Observatorien die Entscheidung treffen müssen, die Beobachtungspläne umgehend zu ändern oder nicht viel häufiger.

Ja. Schätzungen zufolge wird LSST pro Nacht etwa 10 Millionen Warnungen ausgeben ( Präsentation der LSST-Warnungsverteilung), was mindestens einen Faktor von 5x mehr ist als der Betrag, der derzeit von ZTF kommt. ZTF ist ein ungefähr 10% -Modell für das Aussehen des LSST-Warnungsstroms, da es ungefähr 5x weniger Warnungen gibt und die Warnungspakete ungefähr 50-60% der Informationen enthalten, die in den LSST-Warnungen enthalten sind. Der ZTF-Alert-Stream ( Patterson et al. 2019 ) verwendet auch dieselbe Software (Apache Avro, Spark und Kafka) wie LSST, nur mit weniger Hardware.

Diese Warnungen (im serialisierten binären Avro-Datenformat) werden nicht direkt an Astronomen (und sicherlich nicht an Mobiltelefone) gesendet. Es ist geplant, die Warnungen an einige "Broker" zu senden, die zusätzliche Filterung, Klassifizierung und Cross-Matching durchführen zu anderen Katalogen, um dem Alert zusätzliche Informationen und einen Kontext zu geben (bei dem es sich im Grunde um eine "Quelle am Himmel handelt, deren Helligkeit sich um den X-Betrag geändert hat oder die erschienen ist"). Es gibt mehrere Makler in verschiedenen Entwicklungsstadien, von denen die führenden Beispiele ANTARES und Lasair sind .

Astronomen, oder wahrscheinlicher deren Softwaresysteme, abonnieren diese Broker und fügen Filter für die Warnungen hinzu, um den Datenstrom auf die bestimmten Arten von Objekten und wissenschaftlichen Erkenntnissen zu beschränken, die sie interessieren. Diese werden höchstwahrscheinlich in ihre eigenen Datenbanken mit interessanten Zielen und Astronomen eingehen, oder ihre Software entscheidet über die geringe Anzahl der interessantesten Ziele, die an andere Teleskope gesendet werden. Die große Anzahl von Alarmen und Auslösern für die Nachverfolgung kann die bisherige Arbeitsweise von Observatorien stark beeinträchtigen. Dies ist einer der Gründe, warum wir an Systemen wie dem Astronomical Event Observatory Network (AEON) arbeiten , um diese zu handhaben und zu verwalten koordiniere dies.