“neu Array Numpy umformen” Code-Antworten

np.reshape ()

a = np.arange(6).reshape((3, 2))
>>> a
array([[0, 1],
       [2, 3],
       [4, 5]])
Careful Caterpillar

neu Array Numpy umformen

a = np.arange(6)
np.reshape(a, newshape=(1, 6))
BlueMoon

Numpy Reshape (n) zu (n 1)

""" assuming that v is a numpy array with shape (N, ) """
new_v = v.reshape(-1, 1) # new_v.shape is (N, 1)
wolf-like_hunter

Numpy -Umgestaltung

>>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
>>> np.reshape(a, 6)
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> np.reshape(a, 6, order='F')
array([1, 4, 2, 5, 3, 6])
>>> np.reshape(a, (3,-1))       # the unspecified value is inferred to be 2
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])
Dull Dogfish

np.reshape ()

a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
>>> np.reshape(a, 6)
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> np.reshape(a, 6, order='F')
array([1, 4, 2, 5, 3, 6])
Vast Vendace

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