“Numpy einer heiß” Code-Antworten

Ein heißer Codiern Numpy

  labels = (np.arange(num_labels) == labels[:,None]).astype(np.float32)
Cooperative Copperhead

Numpy einer heiß

   one_hot_encode=pandas.get_dummies(array)
Selfish Swiftlet

Ein heißer Numpy

import numpy as np
a = np.array([1, 0, 3])
b = np.zeros((a.size, a.max()+1))
b[np.arange(a.size),a] = 1
print(b)
Jack Biscuits

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