“Python -Unterschied zwischen Multiprozessingpool und Threadpool” Code-Antworten

Python -Unterschied zwischen Multiprozessingpool und Threadpool

multithreading uses seperate python interpreters as processes,
which do NOT share memory, but can achieve higher performance
cuz every process has its own cpu usage limit!

multithreading is just useful to seperate i/o tasks and other stuff that is not
cpu intensive from the main process to continue working while the seperated thread waits for
something to happen
Anxious Armadillo

Python -Unterschied zwischen Multiprozessingpool und Threadpool

The multiprocessing.pool.ThreadPool behaves the same as the multiprocessing.Pool with the only difference that uses threads instead of processes to run the workers logic.
Thankful Tiger

Ähnliche Antworten wie “Python -Unterschied zwischen Multiprozessingpool und Threadpool”

Fragen ähnlich wie “Python -Unterschied zwischen Multiprozessingpool und Threadpool”

Weitere verwandte Antworten zu “Python -Unterschied zwischen Multiprozessingpool und Threadpool” auf Python

Durchsuchen Sie beliebte Code-Antworten nach Sprache

Durchsuchen Sie andere Codesprachen