Könnte ein künstlicher neuronaler Netzwerkalgorithmus in Form von Kartenreduktionsoperationen ausgedrückt werden?

Könnte ein künstlicher neuronaler Netzwerkalgorithmus in Form von Kartenreduktionsoperationen ausgedrückt werden? Ich interessiere mich auch allgemeiner für Parallelisierungsmethoden für ANNs und deren Anwendung für Cloud Computing.

Ich würde denken, ein Ansatz würde darin bestehen, auf jedem Knoten eine vollständige ANN auszuführen und die Ergebnisse irgendwie zu integrieren, um das Raster wie eine Einheit zu behandeln (in Bezug auf Eingabe / Ausgabe und maschinelles Lernen). Ich wäre selbst in diesem Fall neugierig Wie könnte eine solche Integrationsstrategie aussehen?

Ja, das kann und war. In der Arbeit Map-Reduce für maschinelles Lernen auf Multicore wird die Verwendung des Map-Reduce-Paradigmas für mehrere gängige ML-Algorithmen einschließlich ANNs erörtert.