Fragen zu Design und Eigenschaften von Agenten, die in einer dynamischen Umgebung agieren und ohne Benutzerkontrolle Entscheidungen in Richtung eines Ziels treffen.
Momentan spiele ich mit Zeitreihenprognosen (speziell für Forex). Ich habe einige wissenschaftliche Artikel über Echozustandsnetzwerke gesehen, die auf Forex-Prognosen angewendet werden. Gibt es für diesen Zweck andere gute Algorithmen für maschinelles Lernen? Es wäre auch interessant, "profitable"...
Wikipedia und andere Quellen, die ich gefunden habe, listen den voidTyp C als Einheitentyp und nicht als leeren Typ auf. Ich finde das verwirrend, da es mir so scheint, als ob es voidbesser zur Definition eines Leer- / Bodentyps passt. voidSoweit ich das beurteilen kann, gibt es keine Werte . Eine...
Geschlossen . Diese Frage ist meinungsbasiert . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage, damit sie mit Fakten und Zitaten beantwortet werden kann, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen im vergangenen Jahr . Auf den...
Diese Frage wurde von Artificial Intelligence Stack Exchange migriert, da sie über Computer Science Stack Exchange beantwortet werden kann. Vor 5 Jahren migriert . In einigen (historischen) Veröffentlichungen wurde Schach als Drosophila der künstlichen Intelligenz bezeichnet. Während ich denke,...
Es heißt, dass "Eugene Goostman", ein Computerprogramm, das entwickelt wurde, um einen 13-jährigen Jungen zu simulieren, es geschafft hat, 33 Prozent der Richter davon zu überzeugen, dass es sich um einen Menschen handelt, und damit den Turing-Test bestanden hat. Das Computerprogramm, auch bekannt...
Bei Verwendung von A * (oder eines anderen Algorithmus zur Ermittlung des besten Pfades) sollte die verwendete Heuristik zulässig sein , dh die tatsächliche Länge des Lösungspfades (oder der Bewegungen) sollte niemals überschätzt werden. Wie stellt eine zulässige Heuristik eine optimale Lösung...
In dieser Frage geht es um eine Herangehensweise an Computergegner, die ich erstellt habe und die derzeit in mehreren Computerspielen verwendet wird oder für die geplant ist. Hintergrund Als ich letztes Jahr versuchte, einen Computergegner für ein Spiel namens "Minesweeper Flags" zu verbessern...
Ich hatte einmal einen Veteranen in meinem Kurs, der einen Algorithmus entwickelte, der Kochrezepte vorschlug. Zuerst würden alle möglichen verrückten Rezepte herauskommen. Dann würde sie den Garalgorithmus mit echten Rezepten trainieren und schließlich sehr gute vorschlagen. Ich glaube, sie hat...
Nehmen wir an, wir haben zwei Zahlen lll und und wollen für l \ le i, \, j \ le r finden .max ( i ⊕ j ) l ≤ i ,rrrmax(i⊕j)max(i⊕j)\max{(i\oplus j)}l≤i,j≤rl≤i,j≤rl\le i,\,j\le r Der naive Algorithmus überprüft einfach alle möglichen Paare; Zum Beispiel in Ruby hätten wir: def max_xor(l, r) max = 0...
Angenommen, ich besitze irgendwo in den Fjorden Norwegens ein solarbetriebenes autonomes Überwasserschiff, das einen relativ aktuellen Kartensatz, einen GPS-Empfänger und keine Möglichkeit zum Downlinken detaillierter Befehle von mir enthält. Dieses Schiff muss zum Beispiel zum frühestmöglichen...
Ich habe verschiedene Anfangstemperaturen in meinem Simulationsglühalgorithmus getestet und festgestellt, dass sich die Starttemperatur auf die Leistung des Algorithmus auswirkt. Gibt es eine Möglichkeit, eine gute Anfangstemperatur zu
Ich habe auf dieser Site einige Fragen zu Deep Dream gesehen, aber keine von ihnen scheint tatsächlich darüber zu sprechen, was DeepDream speziell tut. Soweit ich festgestellt habe, scheinen sie die Zielfunktion und auch die Backpropagation geändert zu haben, sodass sie das Eingabebild...
Ich benutze neuronale Netze, um eine Zeitreihe vorherzusagen. Die Frage, mit der ich jetzt konfrontiert bin, ist, wie ich Datum / Uhrzeit / Seriennummer codiere. jedes Eingangssatzes als Eingang für das neuronale Netzwerk? Soll ich 1 von C verwenden kodieren (verwendet für die Codierung von...
Bei Problemen mit der Einschränkungszufriedenheit können Heuristiken verwendet werden, um die Leistung eines Bactracking-Lösers zu verbessern. Drei häufig verwendete Heuristiken für einfache Backtracking-Löser sind: Minimal verbleibende Werte (wie viele Werte sind für diese Variable noch gültig)...
Ich habe gerade angefangen, künstliche Intelligenz zu studieren und frage mich, warum der erreichbare Zustandsraum eines 8-Puzzles . Ich sehe, dass die Anzahl der Permutationen der Kacheln 9 beträgt ! Es ist jedoch nicht sofort ersichtlich, warum die Hälfte der möglichen Zustände des Puzzles in...
Die Hauptidee von k-Nearest-Neighbor berücksichtigt die nächstgelegenen Punkte und entscheidet über die Klassifizierung der Daten mit Stimmenmehrheit. Wenn ja, sollte es keine Probleme mit höherdimensionalen Daten geben, da Methoden wie lokalitätssensitives Hashing die nächsten Nachbarn effizient...
Dies mag an die rechnergestützte Kognitionswissenschaft grenzen, aber ich bin gespannt, wie der Prozess, dem gängige Pfadfindungsalgorithmen (wie A * ) folgen, mit dem Prozess verglichen wird, den Menschen in verschiedenen Pfadfindungssituationen verwenden (mit denselben Informationen). Sind diese...
Ich habe mit der Maze-Demo von Google Blocky herumgespielt und mich an die alte Regel erinnert: Wenn Sie ein Labyrinth lösen möchten, halten Sie einfach Ihre linke Hand an der Wand. Dies funktioniert für jedes einfach verbundene Labyrinth und kann von einem endlichen Wandler implementiert werden....
Gibt es irgendwelche Vorteile, wenn mehr als zwei verborgene Schichten in einem neuronalen Netzwerk vorhanden sind? Ich habe einige Orte gesehen, die es empfehlen, andere beweisen, dass es keinen Vorteil gibt. Welcher ist
Nachdem ich die Erfolge von Google Deepmind in Ataris Spielen gelesen habe , versuche ich, das Q-Learning und die Q-Netzwerke zu verstehen, aber ich bin ein bisschen verwirrt. Die Verwirrung entsteht im Konzept des Abzinsungsfaktors. Kurze Zusammenfassung dessen, was ich verstehe. Ein tiefes...