Als «machine-learning» getaggte Fragen

Die Vapnik-Chervonenkis (VC) -Dimensionsformel für neuronale Netze reicht von bis , wobei im ungünstigsten Fall die Anzahl der Kanten und ist die Anzahl der Knoten. Die Anzahl der Trainingsmuster, die für eine starke Generalisierungsgarantie erforderlich sind, ist linear zur VC-Dimension.O (...

Bei der heutigen Diskussion einiger Themen auf Einführungsebene, einschließlich der Verwendung genetischer Algorithmen; Mir wurde gesagt, dass sich die Forschung auf diesem Gebiet wirklich verlangsamt hat. Als Grund wurde angegeben, dass sich die meisten Menschen auf maschinelles Lernen und Data...

In ihrer wegweisenden Arbeit von 1987 präsentiert Dana Angluin einen polynomialen Zeitalgorithmus zum Lernen eines DFA aus Mitgliedschaftsabfragen und theoretischen Abfragen (Gegenbeispiele zu einem vorgeschlagenen DFA). Sie zeigt, dass, wenn Sie versuchen, einen minimalen DFA mit Zuständen zu...

Ich bin neugierig darauf, einen Ansatz zu finden, um einen "vorgeschlagenen Freund" -Algorithmus in Angriff zu nehmen. Facebook hat eine Funktion, mit der es Ihnen Personen empfiehlt, mit denen Sie möglicherweise vertraut sind. Diese Benutzer haben normalerweise (mit Ausnahme der Randfälle, in...

Backprop-Netzwerke, die vollständig miteinander verbunden sind (mindestens Schicht für Schicht mit mehr als 2 verborgenen Schichten), sind universelle Lerner. Leider lernen sie oft nur langsam und neigen zu Überanpassung oder zu unangenehmen Verallgemeinerungen. Beim Herumalbern mit diesen...

Ich habe eine Reihe von Paaren. Jedes Paar hat die Form (x, y), sodass x, y zu ganzen Zahlen aus dem Bereich gehören [0,n). Wenn also n 4 ist, dann habe ich die folgenden Paare: (0,1) (0,2) (0,3) (1,2) (1,3) (2,3) Ich habe schon die Paare. Jetzt muss ich eine Kombination mit n/2Paaren erstellen,...

Ich versuche, Clustering-Methoden zu verstehen. Was ich glaube, habe ich verstanden: Beim überwachten Lernen sind die Kategorien / Labels, denen Daten zugewiesen werden, vor der Berechnung bekannt. Die Bezeichnungen, Klassen oder Kategorien werden also verwendet, um die Parameter zu "lernen", die...

Wikipedia und andere Quellen, die ich gefunden habe, listen den voidTyp C als Einheitentyp und nicht als leeren Typ auf. Ich finde das verwirrend, da es mir so scheint, als ob es voidbesser zur Definition eines Leer- / Bodentyps passt. voidSoweit ich das beurteilen kann, gibt es keine Werte . Eine...

Momentan spiele ich mit Zeitreihenprognosen (speziell für Forex). Ich habe einige wissenschaftliche Artikel über Echozustandsnetzwerke gesehen, die auf Forex-Prognosen angewendet werden. Gibt es für diesen Zweck andere gute Algorithmen für maschinelles Lernen? Es wäre auch interessant, "profitable"...

Ich habe diese Lose studiert und sie sagen, eine Überanpassung der Aktionen beim maschinellen Lernen sei schlecht, doch unsere Neuronen werden sehr stark und finden die besten Aktionen / Sinne, an denen wir vorbeigehen oder die wir vermeiden, und können von schlecht aufgehoben / erhöht werden / gut...

Einer der Hyperparameter für LSTM-Netzwerke ist die Temperatur. Was ist

Was ist der Unterschied zwischen einem neuronalen Netzwerk, einem Deep Learning System und einem Deep Belief Network? Soweit ich mich recht erinnere, handelt es sich bei Ihrem neuronalen Grundnetz um eine Sache mit drei Schichten, und Deep Belief Systems wurde als übereinander gestapelte neuronale...

Die Eagles sind eine Rock-Supergruppe aus den 70ern und 80ern, die für Klassiker wie das Hotel California verantwortlich ist . Sie haben zwei ganz unterschiedliche Klänge, einen, in dem Gitarrist Joe Walsh anwesend ist (zum Beispiel in Life in the Fast Lane ) und einen, in dem er abwesend ist. Die...

Ich verstehe die Theorie hinter den Bayes'schen Netzwerken und frage mich, was es braucht, um ein solches Netzwerk in der Praxis aufzubauen. Nehmen wir für dieses Beispiel an, ich habe ein Bayes'sches (gerichtetes) Netzwerk von 100 diskreten Zufallsvariablen; Jede Variable kann einen von bis zu 10...

Diese Frage wurde von Artificial Intelligence Stack Exchange migriert, da sie über Computer Science Stack Exchange beantwortet werden kann. Vor 5 Jahren migriert . Bei den meisten Implementierungen genetischer Algorithmen liegt der Fokus auf Crossover und Mutation. Aber irgendwie lassen die...

Mein Ziel ist es, das folgende Problem zu lösen, das ich durch seine Eingabe und Ausgabe beschrieben habe: Eingang: Ein gerichteter azyklischer Graph mit Knoten, Quellen und Senke ( ).GGGmmmnnn111m > n ≥ 1m>n≥1m > n \geq 1 Ausgabe: Die VC-Dimension (oder eine Annäherung davon) für das...

Gibt es eine Möglichkeit, festzustellen, ob zwei Punktmengen durch eine Linie getrennt werden können? Wir haben zwei Sätze von Punkten und wenn es eine Linie gibt, die und so trennt, dass alle Punkte von und nur auf der einen Seite der Linie und alle Punkte von und nur auf der anderen...

Ich versuche herauszufinden, wer den Begriff "maschinelles Lernen" geprägt hat. Eine Zusatzfrage ist, woher Arthur Samuel zitiert wird, der das Gebiet des "maschinellen Lernens" im Jahr 1959 definiert als: das Studienfach, das Computern die Fähigkeit gibt, zu lernen, ohne explizit programmiert zu...

Ich möchte ein webbasiertes Online-System für maschinelles Lernen aufbauen, in dem Benutzer kontinuierlich klassifizierte Stichproben hinzufügen und das Modell online aktualisieren können. Ich möchte ein Perzeptron oder einen ähnlichen Online-Lernalgorithmus verwenden. Benutzer können jedoch Fehler...

Einführung Schritt eins Ich habe ein standardmäßiges neuronales Backpropegating-Netzwerk geschrieben und mich zum Testen für eine XOR-Zuordnung entschieden. Es ist ein 2-2-1-Netzwerk (mit Tanh-Aktivierungsfunktion) X1 M1 O1 X2 M2 B1 B2 Zu Testzwecken habe ich das obere mittlere Neuron (M1) manuell...