Warum scheinen neuronale Netze mit Einschränkungen ihrer Topologie eine bessere Leistung zu erbringen?
Backprop-Netzwerke, die vollständig miteinander verbunden sind (mindestens Schicht für Schicht mit mehr als 2 verborgenen Schichten), sind universelle Lerner. Leider lernen sie oft nur langsam und neigen zu Überanpassung oder zu unangenehmen Verallgemeinerungen. Beim Herumalbern mit diesen...