Als «clustering» getaggte Fragen

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Was genau ist der Unterschied zwischen überwachtem und unbeaufsichtigtem Lernen?

Ich versuche, Clustering-Methoden zu verstehen. Was ich glaube, habe ich verstanden: Beim überwachten Lernen sind die Kategorien / Labels, denen Daten zugewiesen werden, vor der Berechnung bekannt. Die Bezeichnungen, Klassen oder Kategorien werden also verwendet, um die Parameter zu "lernen", die...

machine-learning data-mining clustering

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Verfeinerungsarten ableiten

Bei der Arbeit wurde ich beauftragt, einige Typinformationen über eine dynamische Sprache abzuleiten. Ich schreibe Folgen von Anweisungen in verschachtelte letAusdrücke um, wie folgt: return x; Z => x var x; Z => let x = undefined in Z x = y; Z => let x = y in Z if x then T else F; Z =>...

programming-languages logic type-theory type-inference machine-learning data-mining clustering order-theory reference-request information-theory entropy algorithms algorithm-analysis space-complexity lower-bounds formal-languages computability formal-grammars context-free parsing complexity-theory time-complexity terminology turing-machines nondeterminism programming-languages semantics operational-semantics complexity-theory time-complexity complexity-theory reference-request turing-machines machine-models simulation graphs probability-theory data-structures terminology distributed-systems hash-tables history terminology programming-languages meta-programming terminology formal-grammars compilers algorithms search-algorithms formal-languages regular-languages complexity-theory satisfiability sat-solvers factoring algorithms randomized-algorithms streaming-algorithm in-place algorithms numerical-analysis regular-languages automata finite-automata regular-expressions algorithms data-structures efficiency coding-theory algorithms graph-theory reference-request education books formal-languages context-free proof-techniques algorithms graph-theory greedy-algorithms matroids complexity-theory graph-theory np-complete intuition complexity-theory np-complete traveling-salesman algorithms graphs probabilistic-algorithms weighted-graphs data-structures time-complexity priority-queues computability turing-machines automata pushdown-automata algorithms graphs binary-trees algorithms algorithm-analysis spanning-trees terminology asymptotics landau-notation algorithms graph-theory network-flow terminology computability undecidability rice-theorem algorithms data-structures computational-geometry

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Unter welchen Bedingungen ist K-bedeutet Clustering transformationsinvariant?

Bei einer Menge von Datenpunkten X={x1,x2,…,xm}X={x1,x2,…,xm}X = \{x_1, x_2, \ldots, x_m\} wobei xi∈Rdxi∈Rdx_i \in \mathbb{R}^d wir K-Mittel auf XXX und erhalten die Cluster c1,c2,…,ckc1,c2,…,ckc_1, c_2, \ldots, c_k . Wenn wir nun einen neuen Datensatz wobei und und K-means auf ausführen , um die...

algorithms clustering