Verwenden der Techniken der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens, um Muster aus großen Datenmengen zu extrahieren und diese Daten in eine nützliche, organisierte Form für die zukünftige Verarbeitung umzuwandeln.
Bei der heutigen Diskussion einiger Themen auf Einführungsebene, einschließlich der Verwendung genetischer Algorithmen; Mir wurde gesagt, dass sich die Forschung auf diesem Gebiet wirklich verlangsamt hat. Als Grund wurde angegeben, dass sich die meisten Menschen auf maschinelles Lernen und Data...
Ich versuche, Clustering-Methoden zu verstehen. Was ich glaube, habe ich verstanden: Beim überwachten Lernen sind die Kategorien / Labels, denen Daten zugewiesen werden, vor der Berechnung bekannt. Die Bezeichnungen, Klassen oder Kategorien werden also verwendet, um die Parameter zu "lernen", die...
Gibt es einen algorithmischen Ansatz zum Identifizieren der in einem Absatz angegebenen Daten, die mit bestimmten Ereignissen (Ausdrücken) im Absatz korrelieren? Betrachten Sie beispielsweise den folgenden Absatz: Im Juni 1970 leistete der große Führer den Eid. Erst nach dem Tod des Staatsministers...
Bei der Arbeit wurde ich beauftragt, einige Typinformationen über eine dynamische Sprache abzuleiten. Ich schreibe Folgen von Anweisungen in verschachtelte letAusdrücke um, wie folgt: return x; Z => x var x; Z => let x = undefined in Z x = y; Z => let x = y in Z if x then T else F; Z =>...
Aus Wikipedia Das Abrufen von Informationen ist die Aktivität zum Abrufen von Informationsressourcen, die für einen Informationsbedarf relevant sind, aus einer Sammlung von Informationsressourcen. Die Suche kann auf Metadaten oder auf Volltextindizierung basieren. Aus Wikipedia
Während eines Interviews für eine Java-Entwicklerposition wurde ich wie folgt gefragt: Schreiben Sie eine Funktion, die zwei Parameter akzeptiert: eine Zeichenfolge, die ein Textdokument darstellt, und eine Ganzzahl, die die Anzahl der zurückzugebenden Elemente angibt. Implementieren Sie die...
Die allgemeine Frage lautet, wie der Titel schon sagt: Was ist der Unterschied zwischen DS und OR / Optimierung? Auf konzeptioneller Ebene verstehe ich, dass DS versucht, Wissen aus den verfügbaren Daten zu extrahieren und hauptsächlich statistische Techniken des maschinellen Lernens verwendet....
Ich arbeite an einem Ranking-System, das Einträge basierend auf Stimmen bewertet, die über einen bestimmten Zeitraum abgegeben wurden. Ich suche nach einem Algorithmus, der eine Punktzahl berechnet, die ein bisschen wie ein Durchschnitt ist, aber ich möchte, dass neuere Punktzahlen älteren...
Einige gängige Algorithmen für maschinelles Lernen wie die logistische Regression oder neuronale Netze erfordern numerische Eingaben. Was mich interessiert, ist, wie Sie diese Algorithmen für nicht numerische Eingaben (wie kurze Zeichenfolgen) verwenden. Angenommen, wir erstellen ein...
Ich habe zwei große Dateien mit Absätzen englischen Textes: Der erste Text ist ungefähr 200 Seiten lang und hat ungefähr 10 Absätze pro Seite (jeder Absatz ist 5 Sätze lang). Der zweite Text enthält fast genau die gleichen Absätze und Texte wie der erste. Es ist auch 200 Seiten lang mit 10 Absätzen...
Ich arbeite in erneuerbaren Energien. Mein Unternehmen sammelt viele Daten von Geräten. Dies umfasst typischerweise Prozessdaten (wie Transformatortemperatur, Netzspannungen, Ströme usw.) und diskrete Alarme (z. B. Leistungsschalterauslösung, Wechselrichteralarmwerte,
Ich bin neu in diesem Thema und in einigen wissenschaftlichen Artikeln, die ich über Vorhersagen im Sport gelesen habe, bin ich auf den Begriff regelbasierter Reasoner gestoßen. Ist dieser Begriff derselbe wie ein semantischer Denker (wobei die beiden Hauptrichtungen Vorwärts- und...
Gibt es in der Literatur Artikel, die sich mit der folgenden Objekterkennungsaufgabe befassen? Die Aufgabe kann wie folgt beschrieben werden: Bei einer Reihe von Bildern sind die Beschriftungen nur Koordinaten (x, y), die die Objektpositionen darstellen, die wir erkennen möchten. Eine Koordinate...