Als «time-series-analysis» getaggte Fragen

Maschinelles Lernen: Identifizieren von Mustern in Zeitreihendaten

Ich arbeite in erneuerbaren Energien. Mein Unternehmen sammelt viele Daten von Geräten. Dies umfasst typischerweise Prozessdaten (wie Transformatortemperatur, Netzspannungen, Ströme usw.) und diskrete Alarme (z. B. Leistungsschalterauslösung, Wechselrichteralarmwerte,

Levenstein Distanz und dynamischer Zeitsprung

Ich bin mir nicht sicher, wie ich parallel zwischen dem Wagner-Fischer-Algorithmus und dtw algo ziehen soll. In beiden Fällen wollen wir den Abstand jeder Indexkombination (i, j) ermitteln. In Wagner-Fischer initiieren wir den Abstand durch die Anzahl der Einfügungen, die wir von einer leeren...