Dies hängt mit der Frage zusammen, ob die Mitgliederzahl der Zeugen für jede NP-Sprache bereits bekannt ist.
Einige natürliche (-vollständige) Probleme haben Zeugen linearer Länge: eine befriedigende Zuordnung für S A T , eine Folge von Eckpunkten für H A M P A T H usw.
Betrachten Sie die Komplexitätsklasse " beschränkt auf Zeugen linearer Länge". Formale Definition dieser Komplexitätsklasse, nenne sie C : L ∈ C, wenn ∃ L ′ ∈ P : ( x ∈ L .
Ist dies eine bekannte Komplexitätsklasse? Was sind seine Eigenschaften?
cc.complexity-theory
complexity-classes
np
Argentpepper
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Antworten:
Die Klasse Sie vorschlagen , ist wahrscheinlich nicht N P . (Wenn C = N P , so ist jede N P Sprache Zeugen linear-Größe haben würde, was , dass jeder bedeuten würde N P ⊆ T I M E [ 2 O ( n ) ] und N P ≠ E X P , unter anderem) .C NP C=NP NP NP⊆TIME[2O(n)] NP≠EXP
Es ist sehr natürlich, solche Klassen in Betracht zu ziehen; Sie entstehen in mehreren Einstellungen. In diesem Papier , Rahul Santhanam (implizit) vorgeschlagen , die Notation für zeit t ( n ) Berechnung mit g ( n ) -guess Bits. Daher C = ⋃ K T I G U ( n k , k n ) . In diesem ArtikelTIGU(t(n),g(n)) t(n) g(n) C=⋃kTIGU(nk,kn) Ich definierte eine analoge Klasse . (NTIBI steht für "nicht deterministische Zeit und Bits".) Außerdem würden Cai und Chen Ihre Klasse G C ( O ( n ) , P ) nennen (GC steht für "Guess and Check", vgl. L. Cai und J. Chen Zum Ausmaß des Nichtdeterminismus und zur Überprüfungskraft (SIAM Journal on Computing, 1996). Wenn Sie schließlich nach "beschränktem Nichtdeterminismus" suchen, finden Sie möglicherweise drei weitere Notationen für dieselbe Klasse ...NTIBI[t(n),b(n)] GC(O(n),P)
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