Data Science

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Kann das Problem des verschwindenden Gradienten gelöst werden, indem die Eingabe von tanh mit einem Koeffizienten multipliziert wird?

Nach meinem Verständnis tritt das Problem des verschwindenden Gradienten beim Training neuronaler Netze auf, wenn der Gradient jeder Aktivierungsfunktion kleiner als 1 ist, so dass das Produkt dieser Gradienten sehr klein wird, wenn Korrekturen durch viele Schichten zurückpropagiert werden. Ich...

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Docker für Data Science

Ich habe kürzlich angefangen, Artikel über Docker zu lesen. In der Datenwissenschaft ist Docker für mich nützlich, weil: 1) Sie haben eine völlig andere Umgebung, die Sie vor Problemen mit Bibliotheken und Abhängigkeiten schützt. 2) Wenn Ihre Anwendung beispielsweise die Datenbank Ihres...

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Vergleich zweier Korpora mit dem Themenmodell

Ich möchte zwei Korpora (zwei verschiedene Textsammlungen) mithilfe der Themenmodellierung vergleichen. Ich habe das Modell separat für die beiden Sammlungen trainiert und ähnliche Themen anhand ihrer häufigen Wörter manuell abgeglichen. Ich habe mich gefragt, ob es eine systematische Möglichkeit...