Die übliche Zielfunktion für die Klassifizierung mehrerer Etiketten (z. B. M-Etiketten) ist die binäre Kreuzentropie. Das Problem ist, wenn wir binäre Kreuzentropie verwenden, nehmen wir an, dass die Ausgabebezeichnungen unabhängig voneinander sind, was das Problem zu M unabhängigen binären...
Ich habe einen Datensatz wie diesen: postID Sentence drugYesOrNo 1 He went out with his friends 2 He behaved nicely while talking with me 3 He stopped using drugs after a while 1 4 He did not meet any friend during last week 1 He slowly cut usage of drugs 1 2 He smiled like he is good 3 He did not...
Angenommen, ich habe ein Streudiagramm wie dieses: Da ich viele Streudiagramme wie dieses habe, möchte ich eine Feature-Transformation durchführen, dh einen Squash (x,y)in einem einzelnen Term, der in ein NN eingegeben wird. Welche Transformation wie x/yoder (x/y)^2eine andere Transformation für...
Liebe Maschinelles Lernen / KI-Community, Ich bin nur ein angehender und aufstrebender Maschinenlerner, der an offenen Online-Datensätzen und einigen lokal für mein Projekt erstellten POCs gearbeitet hat. Ich habe einige Modelle gebaut und in Gurkenobjekte umgewandelt, um ein erneutes Training zu...
Gibt es unter Berücksichtigung möglicher Rechenbeschränkungen allgemeine Anwendungen, bei denen die Lemmatisierung ein kontraproduktiver Schritt bei der Analyse von Textdaten wäre? Wäre Lemmatisierung beispielsweise etwas, das beim Erstellen eines kontextsensitiven Modells nicht durchgeführt wird?...
Ich habe gerade angefangen, Neuronale Netze für tiefes Lernen von cs231 zu lernen. Ich versuche, Neural Network in Python zu implementieren. Ich möchte Tensorflow oder Scikit-Learn verwenden. Was sind einige Vor- und Nachteile dieser Bibliotheken für diese
Ich habe beim maschinellen Lernen viele Male eine Normalisierung der Eingabedaten auf den Mittelwert Null und die Einheitsvarianz gesehen. Ist dies eine gute Praxis, die ständig durchgeführt werden muss, oder gibt es Zeiten, in denen dies nicht angemessen oder nicht vorteilhaft ist?...
Ich möchte einen kleinen Datensatz verwenden, um ein CNN-Modell zu erstellen. Daher verwende ich die Datenerweiterung, um den Zugdatensatz zu vergrößern. Soll ich alle Augmentationstechniken (Argumente) verwenden , die aufgeführt hier ? Ich habe festgestellt, dass das Hinzufügen vieler Argumente...
Um Hilfe zu verstehen mich die Vorteile und Nachteile der decision trees, KNN, Neural Networks, Ich wollte einen einfachen Klassifizierer , dass stuft in 2 Klassen (bauen Bird Soundund Non-Bird Sound) mit allen oben 3 Methoden. Also habe ich einen Sound-Datensatz von kaggle heruntergeladen und...
Ich habe eine große Bildersammlung und möchte die Bilder in dieser Sammlung identifizieren, die andere Bilder aus der Sammlung zu kopieren scheinen. Um Ihnen einen Eindruck von den Arten von Bildpaaren zu geben, die ich als Übereinstimmungen klassifizieren möchte, betrachten Sie bitte diese...
Ich verwende den CNN-Autoencoder, um eine Zustandsrepräsentationsschicht zu erstellen, die ich später in meinen Verstärkungsagenten einspeisen werde. Also habe ich meinen CNN-Autoencoder trainiert und er gibt nette Zustandsdarstellungen. Aber ich habe folgende Fragen: Kann meine Autoencoder-Schicht...
Ich habe zwei Datensätze zur Herzfrequenz von Probanden, die an zwei verschiedenen Orten aufgezeichnet wurden (zwei verschiedene Kontinente, um genau zu sein). Die beiden Forschungsexperimente zielten darauf ab, die Emotionen der Probanden anhand der Veränderung ihrer Herzfrequenz im Laufe der Zeit...
Auf meinem Dell Core i7 - 16 GB RAM - 4 GB 960 m GPU-Laptop arbeite ich an einem Projekt zur Klassifizierung von Lungen-CT-Bildern mithilfe von 3D-CNN. Ich verwende die CPU-Version von Tensorflow. Die Bilder werden als Numpy-Array-Größe (25,50,50) vorbereitet. Mein CNN-Modell hatte 2...
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Daten Wissenschaft Stapel Börse. Geschlossen vor 2 Jahren . Ich habe eine Liste, die ID-Nummer enthält. Einige...
Ich möchte einen Stimmungskorpus für Nachrichtenartikel in mehreren Sprachen (~ 100.000 pro Sprache für ein Experiment zum maschinellen Lernen) zusammenstellen, in dem jeder Artikel als positiv, neutral oder negativ gekennzeichnet ist. Ich habe hoch und niedrig gesucht, konnte aber so etwas nicht...
Als ich im Internet recherchierte, fand ich viele wissenschaftliche Arbeiten, Ideen und Experimente zu GANs. Aber ich konnte kein einziges Beispiel dafür finden, dass es bereits kommerziell genutzt wird. Können Sie im ersten Quartal Beispiele für Unternehmen nennen, die bereits GANs in ihrem...
Ich bin neu in Data Science und Statistiken, daher scheint dies eine Anfängerfrage zu sein. Ich arbeite an einem Datensatz, bei dem die Twitter-Follower des Benutzers pro Tag zunehmen. Ich möchte das durchschnittliche Wachstum messen, das er über einen bestimmten Zeitraum hatte, indem ich den...
Ich habe in den verschiedenen Antworten hier und im Internet gelesen, dass eine Kreuzvalidierung hilfreich ist, um anzuzeigen, ob sich das Modell gut verallgemeinern lässt oder nicht und ob es zu einer Überanpassung kommt. Aber ich bin verwirrt darüber, welche zwei Genauigkeiten / Fehler unter Test...
Die Hauptkomponentenanalyse (PCA) wird verwendet, um n-dimensionale Daten auf k-dimensionale Daten zu reduzieren, um das maschinelle Lernen zu beschleunigen. Nachdem PCA angewendet wurde, kann überprüft werden, wie viel von der Varianz des ursprünglichen Datensatzes im resultierenden Datensatz...
Ich arbeite derzeit an einem Klassifizierungsproblem und habe eine numerische Spalte, die schief bleibt. Ich habe viele Beiträge gelesen, in denen Leute empfehlen, eine Protokolltransformation oder eine Boxcox-Transformation durchzuführen, um die linke Schiefe zu beheben. Also habe ich mich...