Der ArcGIS-Server unter Amazon EC2 steht dem Kauf eines eigenen Computers gegenüber. Vor-und Nachteile

Was sind die Vor- und Nachteile dieser virtuellen Maschine im Vergleich zum Kauf Ihrer eigenen?

Mit einer VM in der Cloud können Sie schneller und kostengünstiger starten. Sie können sofort ohne Maschinenkaufkosten loslegen.

Außerdem gibt es weniger Probleme bei der Systemwartung. Wenn Ihnen IT-Kenntnisse oder Unterstützung fehlen, sollten Sie dies berücksichtigen. vor allem für 24/7 Abdeckung.

Die sofortige Skalierbarkeit ist ein weiterer Vorteil.

Aber natürlich verteilen sich die anfänglichen Kosten Ihrer eigenen Maschine mit der Zeit und es gibt weniger Spitzen, die eine sofortige Skalierbarkeit erfordern. Je größer Ihr Setup ist und je länger Sie es ausführen möchten, desto mehr lohnt es sich wahrscheinlich, Ihre eigene Installation durchzuführen.

Von Experience aus überwiegt die Cloud-Option Ihren eigenen dedizierten Server.

Warum skalierbar - nicht Tage oder Wochen, sondern in Minuten erledigt. Es kann auch in Zukunft verkleinert werden. (von 10 GB auf 1 TB - 4-Kern auf 16 Kerne)

Als CDBrown erwähnt - Uptime und sehr selten Ausfallzeiten. 99,98% Dies allein überwiegt Ihren eigenen Server. (Wann fällt am Freitagnachmittag um 16.59 Uhr)

* RAM kaufen so viel Sie sich leisten können. 16 GB RAM werden helfen. 32GB besser.

Ein großer Vorteil davon, eine eigene physische Maschine zu haben (auf die Sie physisch zugreifen können!), Ist das Laden von Sneakernet-Daten.

Dies ist weniger ein Problem, wenn Sie nicht Ihre eigenen Daten hosten - aber wenn Sie Gigabyte oder Terabyte an Daten haben und diese ständig aktualisieren, müssen Sie Zeit und Geld [Bandbreite] investieren, um sie zu übertragen " Wolke". Wenn Sie jedoch mit einem anderen physischen Gerät auf ein physisches Gerät zugreifen können, kann ein einwöchiger Upload zu einer stundenlangen Dateikopie werden.

Aus meiner Sicht sind hier einige Dinge zu beachten.

Für Amazon Cloud - Offsite-Virtual-Environment - Sicherheit und skalierbare Up-Time - 0 Ausfallzeiten - Administrator verfügbar, wo immer Sie sind

Gegen Amazon Cloud - müssen Sie teure Software auf dem Computer eines anderen platzieren - müssen Sie möglicherweise vertrauliche Daten auf dem Computer eines anderen platzieren - müssen Sie viel Zeit damit verbringen, die Aktualisierung der Dienste zu organisieren - regelmäßige Zahlung, wenn eine Zahlung fehlschlägt down - Wenn alle Benutzer Daten in derselben Cloud-Architektur haben, wie lange sind sie sicher?

Es gibt keine festen Regeln dafür. Mein Vorschlag wäre, die Cloud als Startstandort zu betrachten und mit zunehmender Größe auf eine lokal statisch virtualisierte Serverumgebung zu migrieren, die Sie steuern können.

FYI, ein Whitepaper von ESRI zur Schätzung der Kosten eines GIS in der Amazon Cloud

In Bezug auf GIS und Cloud Computing in seinem aktuellen Zustand denke ich, dass die größten Entscheidungsfaktoren darin bestehen, wie viele Benutzer Sie haben und wo sie sich befinden. Wenn die Endbenutzer, die auf die Dienste und Daten zugreifen, die Sie in der Cloud speichern, von verschiedenen unabhängigen Standorten mit keiner gemeinsamen Netzwerkinfrastruktur stammen, ist Cloud Computing möglicherweise das Richtige für Sie. Während Sie die Hardware nicht verwalten müssen, müssen Sie das Betriebssystem und die Software des Servers wie bei einer lokalen Box verwalten. Wenn sich jedoch alle Benutzer auf einem Campus oder in einem Gebäude mit einer gemeinsamen Netzwerkinfrastruktur befinden, bietet eine lokale Installation wahrscheinlich eine viel bessere Leistung.

Derzeit unterstützen wir landesweit rund 30 Redakteure auf einer m1.large-Maschine in Nordkalifornien. Es kostet ungefähr 350 $ / Monat. Unser Plan ist ein Umzug auf ein m3.medium in der Region Oregon. Dies sollte unsere Kosten auf weniger als 200 USD / Monat senken. Wir führen eine Standard-Arbeitsgruppenversion von ArcGIS Server aus, wobei SqlServer Express, SDE, GIS Services, Webserver und FTP-Site auf derselben Box ausgeführt werden. Wir waren sehr zufrieden mit der Leistung und den Kosten.

Gegenwärtig verfügen wir über interne Hardware für die physische Produktion, die manchmal großartig ist (Geschwindigkeit, Leistung). Zu anderen Zeiten ist es ein Albtraum. Zum Beispiel, wenn Updates von jemand anderem auf Ihre Box gepusht werden und die Dinge total durcheinander geraten. Wenn Sie die vollständige Kontrolle über Ihre Umgebung haben, sind Sie besser dran. Dies ist leider selten der Fall.

Wir erwägen einige ESRI / EC2-Cloud-Lösungen. Kann jemand die Kosten, die Ihnen entstanden sind, einschätzen?