Daher wurde ich beauftragt, eine visuelle Karte des Fallvolumens zu erstellen, das von jedem unserer Lager in jede Region geliefert wird. Ich denke, der effektivste Weg, diese Daten zu visualisieren, besteht darin, eine Intensitätskarte (Blasenkarte) zu erstellen, die auf dem gesamten Versandvolumen in jede Stadt basiert. Ich weiß in meinem Kopf, was ich sehen möchte, bin mir aber nicht sicher, welches Programm am besten zur Visualisierung dieser Daten geeignet ist. Ich habe Zugriff auf Microsoft Map Point 2006. Ich dachte, Google Fusion Tables könnte dies möglicherweise auch übersetzen, habe dieses Tool jedoch noch nie verwendet.
Im Idealfall habe ich mir überlegt, ob ich ein Optionsfeld haben kann, das eingehende (wie Umlagerungsaufträge) / ausgehende Bestellungen (Kundenaufträge) darstellt, dann ein Dropdown-Menü für die Lagerauswahl und eine Karte, die automatisch die Intensitäts- / Blasenkarte generiert. wäre großartig.
Ich habe derzeit meine Rohdaten in Excel, ich kann die Daten mit dem Lager als Filter und der Summe der Fälle nach Stadt und Bundesland schwenken. Hat jemand Vorschläge oder Empfehlungen für freie Software, die verwendet werden kann? Vielen Dank!
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Antworten:
Ich denke, ein Dorling-Kartogramm würde gut zu Ihren Bedürfnissen passen.
Von der ProtoViz-Website :
In Ihrem Fall können Sie die Regionen als Kreise und die Summe der Fälle pro Region als Größe der Kreise verwenden.
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Sie sind sich nicht sicher, ob dies noch gültig ist, aber Sie können www.mapsdata.co.uk verwenden, um Ihre Excel-Daten zu laden und eine georeferenzierte Blasenkarte zu erstellen. Ihre Daten müssten mit Breiten-, Längen-, UTM- oder US-Postleitzahl geotaggt werden. Sie können den Wert, den Sie als Blase anzeigen möchten, in der App auswählen und die Farbe, Deckkraft usw. anpassen.
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Ich weiß nicht, ob ein Desktop-Programm eine schöne Karte oder ein Framework wie Google Maps oder OpenLayers erstellen soll, um sie zu programmieren.
Im zweiten Fall haben OpenLayers unterschiedliche Formatleser (GML, txt, KML, ...) und können die "Punkt-Features" als "Punktgeometrien" mit unterschiedlichem Radius und unterschiedlicher Farbe (und auf Wunsch auch Text in der Mitte) rendern verschiedene Farben: http://openlayers.org/dev/examples/styles-context.html
Darüber hinaus haben Sie zusätzliche (nicht offizielle) Wärmeschichten wie diese: http://www.websitedev.de/temp/openlayers-heatmap-layer.html (gehen Sie nach Europa, um die Hitze zu sehen).
Aktualisiert: Schauen Sie auch auf http://geocommons.com, vielleicht kann es Ihnen helfen.
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