Unsere Bibliothek führt ein Projekt durch, um historische Daten zu britischen und amerikanischen Druckern und Verlegern des 18. und 19. Jahrhunderts abzubilden. Eines der Probleme, auf die wir gestoßen sind, ist die unterschiedliche Granularität der Standortdaten. Beispielsweise kann ein Verlag eine Straßennummer, einen Straßennamen und eine Stadt auflisten, während ein anderer Verlag möglicherweise nur einen Straßennamen oder sogar nur die Stadt erwähnt. In solchen Fällen fragen wir uns, wie wir den Standort am besten georeferenzieren und diese ungefähren Daten präsentieren können.
Hat die räumlich-geisteswissenschaftliche Gemeinschaft Regeln oder Konventionen für die Behandlung dieser Fälle?
Was sind die effektivsten Möglichkeiten, um „ungefähre oder präzise“ Geodaten auf derselben Karte zu visualisieren?
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Antworten:
Dies ist eine interessante Herausforderung. Hier ist mein Vorschlag.
Definieren Sie jeden unsicheren Ort als ein Polygon, das einen Bereich definiert, von dem Sie "ziemlich sicher" sind, dass er den tatsächlichen Ort enthält. Solche Polygone könnten Straßen, Städte, Stadtblöcke, eine einzelne Adresse usw. abdecken. Zur Visualisierung könnte die Symbologie die Fülltransparenz der Polygone umgekehrt mit der Fläche skalieren, die sie abdecken, dh große (ungenaue) Polygone wären eher schwach kleinere (genauere) Polygone würden deutlicher erscheinen. Ich denke, dies würde verhindern, dass die großen Polygone visuell dominieren.
Ich bin mir nicht sicher, wie dies in einem Fall funktionieren würde, in dem mehrere Polygone denselben Bereich abdecken, z . B. eine ganze Stadt. Eine Lösung hierfür wäre, solche Polygone ein wenig voneinander zu versetzen, da Punkte in einem Boxplot auseinander "gewackelt" werden können. Genau bekannte Orte können mit undurchsichtigen Punkten über den Polygonebenen identifiziert und in einer Größe angezeigt werden, die dem Ort oder dem Kartenmaßstab entspricht.
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