Wo ist die Dokumentation zu Pandas 'Freq'-Tags? [geschlossen]

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Ich bin neu bei Pandas und versuche es zu benutzen date_range. Ich bin auf alle möglichen guten Dinge gestoßen freq, wie BMEund, BMSund ich möchte in der Lage sein, schnell die richtigen Saiten nachzuschlagen, um das zu bekommen, was ich will. Gestern habe ich irgendwo in der Dokumentation eine schön formatierte Tabelle gefunden, aber der Titel der Tabelle war so stumpf, dass ich die Suche nicht verwenden kann, um sie heute wieder zu finden.

Sundowner
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Antworten:

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Sie finden es Offset Aliase :

Eine Anzahl von String-Aliasen wird für nützliche gemeinsame Zeitreihenfrequenzen angegeben. Wir werden diese Aliase als Offset-Aliase bezeichnen.

Alias    Description
B        business day frequency
C        custom business day frequency
D        calendar day frequency
W        weekly frequency
M        month end frequency
SM       semi-month end frequency (15th and end of month)
BM       business month end frequency
CBM      custom business month end frequency
MS       month start frequency
SMS      semi-month start frequency (1st and 15th)
BMS      business month start frequency
CBMS     custom business month start frequency
Q        quarter end frequency
BQ       business quarter end frequency
QS       quarter start frequency
BQS      business quarter start frequency
A, Y     year end frequency
BA, BY   business year end frequency
AS, YS   year start frequency
BAS, BYS business year start frequency
BH       business hour frequency
H        hourly frequency
T, min   minutely frequency
S        secondly frequency
L, ms    milliseconds
U, us    microseconds
N        nanoseconds
jezrael
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Vielen Dank! Ich wusste, dass es ein Begriff war, nach dem ich niemals suchen würde - "Offset-Aliase"! Für Neulinge wäre es hilfreich, wenn der Parameter freq seinen erwarteten Wert als 'Offset-Alias' beschreiben würde.
Sundowner
Vielen Dank. Ich stelle insbesondere Folgendes fest:
Sundowner
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Gibt es im Pandas-Modul eine Variable, die die Liste der Offset-Strings enthält?
BallpointBen
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Sie können alle Versatzwerte hier sehen: pd.tseries.offsets.__all__ Sie können alle gültigen Zeitpläne hier sehen: pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23.4/generated/…
Jackalack