Ich muss die Häufigkeit von Elementen in einer ungeordneten Liste finden a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5] Ausgabe-> b = [4,4,2,1,2] Außerdem möchte ich die Duplikate von a entfernen a =
Angenommen, ich möchte den Anteil verschiedener Werte innerhalb jeder Gruppe berechnen. Um zum Beispiel der Verwendung von mtcarsDaten, wie berechne ich die relative Häufigkeit der Anzahl der Gänge von Uhr (automatisch / manuell) in einem Rutsch mit dplyr? library(dplyr) data(mtcars) mtcars <-...
Eine letzte Frage für Pandas-Neulinge an diesem Tag: Wie erstelle ich eine Tabelle für eine einzelne Serie? Beispielsweise: my_series = pandas.Series([1,2,2,3,3,3]) pandas.magical_frequency_function( my_series ) >> { 1 : 1, 2 : 2, 3 : 3 } Viel googeln hat mich zu Series.describe ()...
Ich habe tabulatorgetrennte Dateien mit mehreren Spalten. Ich möchte die Häufigkeit des Auftretens der verschiedenen Werte in einer Spalte für alle Dateien in einem Ordner zählen und sie in absteigender Reihenfolge sortieren (höchste Anzahl zuerst). Wie würde ich dies in einer...
Geschlossen. Diese Frage entspricht nicht den Richtlinien für Stapelüberlauf . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Stack - Überlauf. Geschlossen vor 2 Jahren . Verbessere diese Frage Ich bin neu bei...
Eingabe: Eine positive ganze Zahl K und ein großer Text. Der Text kann tatsächlich als Wortfolge angesehen werden. Wir müssen uns also keine Gedanken darüber machen, wie wir es in Wortfolgen aufteilen können. Ausgabe: Die häufigsten K Wörter im Text. Mein Denken ist so. Verwenden Sie eine...
Ich benutze Python 3.3 Ich muss zwei Listen erstellen, eine für die eindeutigen Wörter und die andere für die Häufigkeit des Wortes. Ich muss die eindeutige Wortliste anhand der Häufigkeitsliste sortieren, damit das Wort mit der höchsten Häufigkeit an erster Stelle in der Liste steht. Ich habe das...
Ich habe monatliche Frequenzdaten, die ich in tägliche Frequenzdaten aufteilen möchte. Also benutze ich den tdBefehl aus dem tempdisaggPaket in R mit dem folgenden Code: dat=ts(data[,2]) result=td(dat~1, conversion = "average", to = "day", method = "chow-lin-maxlog") Dann erhalte ich folgende...