Gibt es in Python eine integrierte oder Standardbibliotheksmethode, um das arithmetische Mittel (eine Art von Durchschnitt) einer Liste von Zahlen zu
Das merke ich In [30]: np.mean([1, 2, 3]) Out[30]: 2.0 In [31]: np.average([1, 2, 3]) Out[31]: 2.0 Es sollte jedoch einige Unterschiede geben, da es sich schließlich um zwei verschiedene Funktionen handelt. Was sind die Unterschiede zwischen
Ich habe versucht, ein eingebautes geometrisches Mittel zu finden, konnte es aber nicht. (Offensichtlich spart mir ein eingebautes System keine Zeit, während ich in der Shell arbeite, und ich vermute auch nicht, dass es einen Unterschied in der Genauigkeit gibt. Bei Skripten versuche ich,...
Gibt es eine Möglichkeit, den Mittelwert und die Standardabweichung für einen Vektor mit Proben mithilfe von Boost zu berechnen ? Oder muss ich einen Akkumulator erstellen und den Vektor
Ich habe einen Datenrahmen wie diesen: cluster org time 1 a 8 1 a 6 2 h 34 1 c 23 2 d 74 3 w 6 Ich möchte den Durchschnitt der Zeit pro Organisation und Cluster berechnen. Erwartetes Ergebnis: cluster mean(time) 1 15 ((8+6)/2+23)/2 2 54 (74+34)/2 3 6 Ich weiß nicht, wie es in Pandas...
Im MNIST-Anfänger-Tutorial gibt es die Aussage accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.castÄndert grundsätzlich die Art des Tensors, der das Objekt ist, aber was ist der Unterschied zwischen tf.reduce_meanund np.mean? Hier ist das Dokument über tf.reduce_mean:...
Ich habe ein Array awie dieses: a = [[40, 10], [50, 11]] Ich muss den Mittelwert für jede Dimension separat berechnen. Das Ergebnis sollte folgendes sein: [45, 10.5] 45der Mittelwert von a[*][0]und 10.5der Mittelwert von a[*][1]. Was ist die eleganteste Art, dies ohne Verwendung einer Schleife zu...
Gibt es in numpy eine Methode zur Berechnung des mittleren quadratischen Fehlers zwischen zwei Matrizen? Ich habe versucht zu suchen, aber keine gefunden. Ist es unter einem anderen Namen? Wenn nicht, wie überwinden Sie das? Schreiben Sie es selbst oder verwenden Sie eine andere Bibliothek?...
Ich bin ziemlich neu in Python und Pandas, also entschuldige ich mich für zukünftige Missverständnisse. Ich habe einen Pandas DataFrame mit Stundenwerten, der ungefähr so aussieht: 2014-04-01 09:00:00 52.9 41.1 36.3 2014-04-01 10:00:00 56.4 41.6 70.8 2014-04-01 11:00:00 53.3 41.2...