Ich beginne mit solchen Eingabedaten df1 = pandas.DataFrame( { "Name" : ["Alice", "Bob", "Mallory", "Mallory", "Bob" , "Mallory"] , "City" : ["Seattle", "Seattle", "Portland", "Seattle", "Seattle", "Portland"] } ) Was beim Drucken so aussieht: City Name 0 Seattle Alice 1 Seattle Bob 2...
Ich habe einen Datenrahmen mit 2 Indexstufen: value Trial measurement 1 0 13 1 3 2 4 2 0 NaN 1 12 3 0 34 Was ich daraus machen möchte: Trial measurement value 1 0 13 1 1 3 1 2 4 2 0 NaN 2 1 12 3 0 34 Wie kann ich das am besten machen? Ich brauche dies, weil ich die Daten wie hier beschrieben...
Was sind die häufigsten Pandas-Methoden zum Auswählen / Filtern von Zeilen eines Datenrahmens, dessen Index ein MultiIndex ist ? Schneiden basierend auf einem einzelnen Wert / Etikett Schneiden basierend auf mehreren Etiketten von einer oder mehreren Ebenen Filtern nach booleschen Bedingungen und...
Angenommen, ich habe ein verschachteltes Wörterbuch 'user_dict' mit folgender Struktur: Stufe 1: UserId (Long Integer) Stufe 2: Kategorie (String) Stufe 3: Verschiedene Attribute (Floats, Ints usw.) Ein Eintrag in diesem Wörterbuch wäre beispielsweise: user_dict[12] = { "Category 1":...
Ich habe einen Multi-Index-Datenrahmen mit den Spalten 'A' und 'B'. Gibt es eine Möglichkeit, Zeilen durch Filtern nach einer Spalte des Multi-Index auszuwählen, ohne den Index auf einen einzelnen Spaltenindex zurückzusetzen? Beispielsweise. # has multi-index (A,B) df #can I do this? I know this...
Ich habe einen Datensatz mit Spalten mit mehreren Indizes in einem Pandas df, den ich nach Werten in einer bestimmten Spalte sortieren möchte. Ich habe versucht, sortindex und sortlevel zu verwenden, konnte aber nicht die gewünschten Ergebnisse erzielen. Mein Datensatz sieht aus wie: Group1 Group2...
Ich möchte der zweiten Ebene eines Multiindex-Spaltendatenrahmens eine Spalte hinzufügen. In [151]: df Out[151]: first bar baz second one two one two A 0.487880 -0.487661 -1.030176 0.100813 B 0.267913 1.918923 0.132791 0.178503 C 1.550526 -0.312235 -1.177689 -0.081596 Der übliche Trick...