Eigenschaften von Apache Parkett sind: Selbstbeschreibend Spaltenformat Sprachunabhängig Im Vergleich zu Avro, Sequence Files, RC File etc. möchte ich einen Überblick über die Formate. Ich habe bereits gelesen: Wie Impala mit Hadoop-Dateiformaten funktioniert , gibt es einige Einblicke in die...
Beide sind Spalten- (Platten-) Speicherformate zur Verwendung in Datenanalysesystemen. Beide sind in Apache Arrow ( Pyarrow- Paket für Python) integriert und entsprechen Arrow als säulenförmige In-Memory-Analyseebene. Wie unterscheiden sich beide Formate? Sollten Sie bei der Arbeit mit Pandas nach...
Ich plane, eines der Hadoop-Dateiformate für mein Hadoop-Projekt zu verwenden. Ich verstehe, dass Parkett effizient für spaltenbasierte Abfragen und avro für den vollständigen Scan ist oder wenn wir alle Spaltendaten benötigen! Bevor ich fortfahre und eines der Dateiformate auswähle, möchte ich...
Ich führe einige Tests mit den mit Hive verfügbaren Speicherformaten durch und verwende Parkett und ORC als Hauptoptionen. Ich habe ORC einmal mit Standardkomprimierung und einmal mit Snappy aufgenommen. Ich habe viele Dokumente gelesen, in denen angegeben ist, dass Parkett im Vergleich zu ORC...
Wie kann man einen Parkett-Datensatz von bescheidener Größe in einen speicherinternen Pandas DataFrame lesen, ohne eine Cluster-Computing-Infrastruktur wie Hadoop oder Spark einzurichten? Dies ist nur eine mäßige Datenmenge, die ich mit einem einfachen Python-Skript auf einem Laptop im Speicher...